Machine Learning Engineer – IA conversationnelle & Voicebot - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 600

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle conversationnelle appliquées aux métiers de l’assurance, nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP et en IA générative.

Vous interviendrez au sein d’un centre d’excellence dédié à l’IA afin de concevoir, entraîner, industrialiser et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération. La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions, depuis le cadrage du besoin métier jusqu’à leur mise en production et leur amélioration continue.

Vos principales missions seront les suivantes :

Cadrage et conception

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.

• Définir les parcours vocaux, les scénarios conversationnels et les indicateurs de performance.

• Concevoir les architectures fonctionnelles et techniques des solutions de voicebot et chatbot.

• Contribuer aux choix technologiques et aux orientations d’architecture.

Modélisation et entraînement

• Concevoir, entraîner, adapter et évaluer des modèles de traitement automatique du langage.

• Exploiter les LLM et les approches d’IA générative appliquées à la conversation.

• Concevoir et optimiser les prompts ainsi que les mécanismes de génération de réponses.

• Intégrer les briques vocales de reconnaissance et de synthèse de la parole, notamment ASR et TTS, au sein de la chaîne conversationnelle.

Industrialisation et déploiement

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines MLOps : préparation des données, entraînement, évaluation, tests et déploiement.

• Participer à l’intégration continue et au déploiement continu des modèles et services.

• Assurer le suivi des solutions en production : qualité, performance, dérive des modèles et disponibilité.

• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la traçabilité des solutions développées.

Amélioration continue

• Analyser les logs et les historiques de conversations afin d’identifier les irritants et les axes d’optimisation.

• Améliorer les modèles, les prompts, les parcours utilisateurs et les flux conversationnels.

• Mesurer l’impact des évolutions au regard des KPIs définis.

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT, data et relation client.

L’objectif de la mission est de proposer des expériences conversationnelles naturelles, fiables et performantes, capables d’améliorer durablement les parcours clients et l’efficacité opérationnelle.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Profil recherché

Vous disposez d’une solide expérience en Machine Learning et en traitement automatique du langage, avec une capacité démontrée à intervenir sur des projets allant de l’expression du besoin jusqu’à la mise en production.

Compétences techniques attendues

• Solide maîtrise du Machine Learning et du NLP.

• Expérience concrète des LLM et de l’IA générative appliqués aux chatbots ou voicebots.

• Très bonne maîtrise de Python et des principaux frameworks de Machine Learning et de NLP.

• Expérience de l’industrialisation de modèles et des pratiques MLOps.

• Connaissance des environnements de CI/CD, de monitoring et de suivi de modèles en production.

• Une expérience des solutions voicebot, ASR ou TTS constitue un réel atout.

Qualités et compétences fonctionnelles

• Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions techniques pertinentes.

• Forte sensibilité à la qualité de l’expérience utilisateur et aux enjeux des parcours clients.

• Esprit analytique, autonomie et capacité à proposer des solutions.

• Excellentes qualités de communication et goût du travail en équipe.

• Aisance dans un environnement pluridisciplinaire associant équipes métiers, IT et data.

• Une expérience dans le secteur de la banque, de l’assurance ou dans un environnement réglementé est appréciée.

Cette mission offre l’opportunité de contribuer à des projets d’IA conversationnelle à fort impact, au sein d’un environnement stimulant, innovant et proche des enjeux métiers.

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