Machine Learning Engineer - (H/F) - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
Au sein du Data Office, vous contribuez à la valorisation des données, un actif stratégique pour l’entreprise. L’équipe Data Science développe des solutions data (segmentation, scoring, modèles de machine learning) au service des différentes entités métiers.
Missions principales
Déployer des modèles de machine learning robustes et scalables en production (prédiction, recommandation, NLP).
Optimiser les pipelines de données (data processing, feature engineering) et l’exposition des modèles (API, endpoints).
Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform.
Travailler avec les Data Scientists pour industrialiser et améliorer les modèles.
Mettre en place des pratiques de MLOps (qualité des données, gestion du data drift).
Assurer le monitoring des modèles et gérer leur cycle de vie (réentraînement, mises à jour).
Documenter les processus et systèmes de machine learning.
Profil recherché
Profil recherché
Minimum 6 ans d’expérience en data science / machine learning en environnement de production.
Excellente maîtrise des techniques de machine learning et d’IA.
Expertise sur Dataiku (notamment Automation) et AWS.
Solides compétences en Python, SQL, Spark et Scala.
Bonne maîtrise des frameworks de machine learning.
Qualités attendues
Esprit d’équipe et sens de la collaboration.
Approche pragmatique et orientée résultats.
Sensibilité aux enjeux business et opérationnels.
Capacité à vulgariser et communiquer efficacement.
À propos de Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.
Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.
Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours