Lead Delivery IA - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Dans le cadre du développement de ses initiatives en intelligence artificielle, notre client renforce son organisation Data & IA et recherche un IA Delivery Lead.

Le poste s’inscrit dans une dynamique d’industrialisation des cas d’usages IA (copilots, agents IA, solutions RAG). L’objectif est de structurer et piloter la livraison de ces solutions depuis l’identification des besoins jusqu’au déploiement et à l’adoption par les métiers.

Le rôle est positionné au cœur de l’écosystème Data & IA et implique une collaboration étroite avec les équipes Data, la DSI, les directions métiers ainsi que les partenaires technologiques et éditeurs IA.

Mission

• Piloter la livraison des cas d’usage IA de bout en bout : cadrage, conception fonctionnelle, exécution et déploiement.

• Animer les ateliers de cadrage et qualifier les besoins métiers liés aux solutions IA.

• Définir la roadmap, le backlog et les priorités des produits IA.

• Coordonner les parties prenantes (équipes métiers, Data, DSI, partenaires technologiques).

• Structurer et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, gestion des risques et dépendances).

• Organiser les phases de recette fonctionnelle et valider les critères d’acceptation.

• Piloter le déploiement des solutions IA et accompagner leur adoption par les utilisateurs.

• Mettre en place les indicateurs d’usage et mesurer la valeur générée par les cas d’usage IA.

• Garantir la qualité fonctionnelle et la fiabilité des solutions mises en production.

• Capitaliser sur les retours d’expérience afin d’industrialiser et standardiser les pratiques de delivery IA

Profil recherché

Profil recherché

• Formation Bac +5 (ingénieur, data, digital, produit ou systèmes d’information).

• Expérience en pilotage de projets ou produits Data / IA.

• Bonne compréhension des solutions GenAI : copilots, agents IA et architectures RAG.

• Connaissance des principes MLOps et des mécanismes d’exploitation des modèles IA.

• Expérience en gestion de backlog, roadmap produit et priorisation (Product Management).

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum / Kanban).

• Expérience en AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications fonctionnelles.

• Capacité à travailler en transverse avec les équipes métiers, Data et IT.

• Bonne compréhension des enjeux de structuration des données et de gouvernance (Golden Data).

• Français courant et anglais professionnel.

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