Lead Data Engineer - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 500-600

Le contexte Lianeo

Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué et systèmes d'informations complexes, recrute pour le compte d'un grand acteur du secteur de l'assurance, reconnu pour sa culture data mature et ses investissements soutenus dans la modernisation de ses systèmes d'information.

Le contexte client

Le·la candidat·e rejoindra une squad data d'une vingtaine de personnes, responsable du socle data de l'organisation : ingestion, transformation, gouvernance et exposition des données métier. L'environnement technique est centré sur GCP, avec Dataiku comme plateforme IA/data centrale, Tableau pour la couche BI, et Oracle Data Integrator (ODI) en ETL legacy assurant l'intégration avec les pipelines GCP.

La squad opère dans un environnement exigeant en termes de volumétrie, de qualité de données et de conformité. Le·la Lead aura un rôle structurant : garant·e de la vision technique, référent·e des choix d'architecture, et interface entre les équipes métier, les product managers et les développeur·euses data.

Le projet se déroule à Niort, avec 2 jours de télétravail par semaine. Une présence de 3 jours sur site par semaine est obligatoire.

Vos missions

• Définir et faire évoluer la vision technique du socle data en cohérence avec la stratégie produit

• Assurer le leadership technique d'une équipe d'une vingtaine de personnes (revues de code, normes, montée en compétences)

• Piloter les choix d'architecture sur GCP et les intégrations avec les outils data de la stack (Dataiku, Tableau, ODI)

• Garantir la qualité, la robustesse et la performance des pipelines de données

• Contribuer activement aux rituels agiles et à la priorisation technique des backlogs

• Être l'interlocuteur·trice technique de référence pour les équipes métier et les parties prenantes non techniques

• Identifier et traiter la dette technique, proposer des améliorations continues

Profil recherché

Compétences techniques

• GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer ou équivalent) - niveau confirmé

• Dataiku - utilisation intermédiaire en contexte de production

• Tableau - maîtrise de la couche restitution BI

• Oracle Data Integrator (ODI) - ETL legacy, intégration avec les pipelines GCP

• Maîtrise des principes d'architecture data (lakehouse, data mesh ou équivalent)

• SQL avancé ; Python apprécié

Compétences fonctionnelles

• Expérience confirmée en leadership technique d'équipes data

• Capacité à structurer et faire grandir une squad data dans un environnement grande entreprise

• À l'aise avec les enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données

• Bonne communication avec les profils non techniques (métier, direction)

Must-have

• 8 ans d'expérience minimum en data engineering ou architecture data

• Expérience prouvée en lead technique sur une équipe data en production

• Maîtrise opérationnelle de GCP et Dataiku

• Posture conseil et pédagogie : ce rôle implique autant de l'animation humaine que du delivery technique

Langue(s)

• Français : courant, langue de travail principale

• Anglais : professionnel

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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