Ingénieur Production Kubernetes et Cloud - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
La mission a pour objectif de renforcer l’équipe d’ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu’à l’évolution de l’infrastructure.
Missions
Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs
Mettre en œuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l’application
Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre
Créer et enrichir le référentiel documentaire de l’application. Maintenir les procédures d’exploitation
Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l’application afin d’améliorer l’expérience utilisateur
Réaliser l’intégration technique des applications en s’appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en œuvre
Gérer les demandes d’évolutions fonctionnelles
Contribuer aux processus adhérents à l’activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires
Maintenir en conditions opérationnelles les plateformes de production
Prendre en charge les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives et préventives
Concevoir et améliorer les architectures Kubernetes et Cloud
Mettre en place et optimiser les solutions de supervision, de monitoring et d’alerting pour améliorer la disponibilité des services
Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d’améliorer la résilience des plateformes
Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un métier ou une chaîne applicative métier donnée
Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service
Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs …)
Gérer les différentes releases sur son périmètre
Intervenir non seulement en cas d’incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l’analyse des données et à l’automatisation permettant ainsi d’améliorer la qualité de service et l’expérience utilisateur
Apporter une expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d’infrastructure
Outils & Environnement
Monitoring & observabilité
Dynatrace (Production, Pre‑prod, Staging)
Splunk
ELK (LaaS)
IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)
Orchestration & planification
Autosys (Production)
Digital AI (interface front‑end pour lancer des jobs ; dépend d’Ansible)
Gestion de configuration / déploiement
Ansible
Ansible Tower
Terraform / Schematics
CI / CD
GitLab CI
Jenkins
Argo CD
Conteneurisation & orchestration de containers
Docker
Kubernetes (IKS, ROKS) – HELM & Kustomize
Sécurité & secrets management
HashiCorp Vault (Prod & Hors‑Prod)
Illumio
Oauth2
RSA SecurID (Passcode Request)
Gestion de code & artefacts
Git (versionning)
Artifactory
Bases de données
SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB
Expérience dans l'environnement de la prestation
11 ans et plus
Expérience significative au sein d’équipes de support et d’ingénierie de production
Autonomie, rigueur, réactivité et capacité à intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
Maîtrise des environnements Kubernetes, notamment l’administration et l’exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
Capacité à concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d’automatisation
Maîtrise du cloud
Définition, mise en œuvre et évolution des solutions de monitoring, de supervision et d’alerting afin d’assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
Force de proposition dans l’amélioration continue de l’observabilité et de la fiabilité des plateformes
Profil recherché
- Justifier d’une expérience significative au sein d’équipes de support et d’ingénierie de production
- Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d’intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
- Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l’administration et l’exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
- Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d’automatisation
- Une maîtrise du cloud
- Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d’alerting afin d’assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
- Être force de proposition dans l’amélioration continue de l’observabilité et de la fiabilité des plateformes
- 11 ans et plus d’expérience dans l’environnement de la prestation
- Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un Métier ou une chaîne applicative Métier donnée
- Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service
- Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs …)
- Gestion des différentes releases sur son périmètre
- Intervention en cas d’incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l’analyse des données et à l’automatisation
- Expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d’infrastructure
À propos de Collective.work
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