Ingénieur en machine learning - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 600€ à 650€

Missions principales

En collaboration étroite avec les membres de l’équipe, vous serez en charge de :

Développement & Industrialisation

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning robustes et scalables

• Industrialiser les modèles de machine learning en collaboration avec les Data Scientists

• Déployer des modèles en production via des API REST

Data & Infrastructure

• Structurer et organiser le stockage des données

• Mettre en place des infrastructures scalables et performantes

• Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements

MLOps & Qualité

• Construire et maintenir les workflows CI/CD

• Mettre en place des outils de monitoring et de suivi de performance

• Participer aux phases de test, notamment A/B testing en production

Collaboration & Méthodologie

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data et techniques

• Participer aux rituels Agile (Scrum ou Kanban)

• Contribuer à la documentation technique

• Assurer une veille technologique active

Objectifs de la mission

• Développer un premier cas d’usage de personnalisation

• Déployer ce cas d’usage en production

• Mesurer et optimiser les performances via des tests A/B

• Mettre en place un monitoring fiable des modèles

Environnement technique

• Cloud : Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run…)

• Langages : Python, SQL

• Orchestration : Airflow

• API : Flask / FastAPI

• CI/CD : GitLab CI/CD

• Infrastructure : Terraform

Profil recherché

Profil recherché

Expérience

• Minimum 5 ans d’expérience en data / machine learning

• Expérience significative en mise en production de modèles ML

• Expérience sur Google Cloud Platform

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python et SQL

• Solides connaissances en data (structures, architecture, modélisation)

• Expérience avec Flask ou FastAPI

• Bonne maîtrise des concepts de machine learning et d’intelligence artificielle

• Expérience avec des frameworks ML (TensorFlow, scikit-learn…)

• Connaissances en Infrastructure-as-Code (Terraform)

• Maîtrise de GitLab et des pipelines CI/CD

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours