Ingénieur DevSecOps IA Senior – GitHub / MCP - Freelance - Collective.work - Paris

Description de l'offre

Contexte

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F).

Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement.

Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS.

Missions

Administration et sécurisation des outils DevSecOps
- Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server.
- Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray.
- Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement.
- Automatiser les opérations d'administration et de maintenance.

Sécurisation des assistants de développement IA
- Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code.
- Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks.
- Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement.
- Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Industrialisation des pipelines CI/CD
- Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions.
- Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates.
- Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels.
- Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA.

Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP
- Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés.
- Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès.
- Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants.
- Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA.
- Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA.

Construction et évolution de la plateforme IA
- Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS.
- Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub.
- Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA.
- Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques.

Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Outils & Environnement

Technologies et outils :
- CI/CD
- Claude Code
- DevSecOps
- GitHub
- IA générative
- IAM
- Linux
- Python
- Sonarqube

Environnement technologique :
- DevSecOps : GitHub Enterprise Cloud / Server, GitHub Actions, SonarQube, JFrog Artifactory, JFrog Xray
- Intelligence artificielle : GitHub Copilot, Claude Code, LLM, agents IA, MCP, Amazon Bedrock AgentCore
- Cybersécurité : SAST, SCA, détection de secrets, SBOM, IAM, SSO, SAML, SCIM
- Cloud et automatisation : AWS, Linux, Python, CI/CD
- Méthodologies : Agile, DevSecOps, amélioration continue, sécurité by design

Conditions de travail

Lieu de la mission : Paris

Démarrage : ASAP

Durée : mission longue durée, renouvelable

Télétravail : 2 jours par semaine

Niveau d'anglais : professionnel obligatoire

Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d'une équipe agile de 6 personnes, composée d'un Product Owner, de deux ingénieurs Plateforme IA, de deux ingénieurs DevSecOps IA et d'un ingénieur dédié à l'accompagnement des équipes.

Vous interviendrez dans un environnement international, au contact des équipes DevSecOps, Cloud, Cybersécurité et Intelligence Artificielle.

Cette mission offre l'opportunité de contribuer à la construction d'une plateforme d'intelligence artificielle d'entreprise, avec des enjeux majeurs de sécurité, de gouvernance et d'industrialisation.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique, cybersécurité ou ingénierie logicielle (Bac+5 ou équivalent)
Au moins 8 ans d’expérience en environnement DevSecOps
Expertise approfondie des plateformes GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server
Solide culture technique et expérience concrète de l'administration des outils de développement
Bonne compréhension des enjeux de sécurité associés à l'intelligence artificielle générative
Maîtrise des pratiques DevSecOps et des pipelines CI/CD avec GitHub Actions
Expérience avancée sur GitHub Copilot et Claude Code, notamment leurs mécanismes de configuration et de gouvernance
Solide maîtrise de SonarQube, JFrog Artifactory et JFrog Xray
Connaissance approfondie des outils SAST, SCA et de détection de secrets
Compétences en administration Linux, scripting Python et automatisation
Bonne maîtrise des mécanismes de sécurité applicative et de gestion des identités
Compétences complémentaires appréciées : sécurisation des serveurs MCP et architectures agentiques, connaissance d'AWS et des services Amazon Bedrock AgentCore, sécurité des LLM et évaluation des agents IA, Software Supply Chain Security (SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance), IAM (SSO, SAML, SCIM, Okta) et gestion des secrets, connaissance des référentiels ISO 27001, AI Act et DORA
Autonomie, rigueur technique et capacité à résoudre des problématiques complexes
Capacité à travailler dans des environnements technologiques en évolution rapide et à arbitrer entre enjeux de sécurité et impératifs de livraison
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires
Communication claire et structurée, avec aptitude à proposer des solutions de sécurité pragmatiques sans freiner les équipes de développement
Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral

À propos de Collective.work

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