Ingénieur DevOps IA confirmé - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte et environnement
Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé.
Périmètre d'intervention
Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.
Missions principales
Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA :
Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA
Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud
Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes
Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
Participer aux daily meetings animés par le Product Owner
Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad
Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle
Participer aux astreintes techniques du pôle
Compétences métiers requises
Expérience en déploiement et manipulation du workload data
Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps
Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA
Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
Environnement technique
Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker
Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra
Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)
Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)
Compétences comportementales
Excellent relationnel
Agilité
Esprit d'équipe
Force de proposition
Rigueur et sens de l’organisation
Profil recherché
Expérience en déploiement et manipulation du workload data
Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps
Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA
Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
Excellent relationnel
Agilité
Esprit d'équipe
Force de proposition
Rigueur et sens de l’organisation
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