Ingénieur DevOps Automation & Observability - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
Ingénieur DevOps – Automation & Observability
Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d’infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils.
Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation.
Périmètre technique
Ansible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus
Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications
Terraform, Bash / Shell, PowerShell
CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions
Docker & Kubernetes
Sysadmin Linux et Windows
Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises
Connaissances en Splunk est un plus
Missions
Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT
Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning)
Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX)
Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements
Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation
Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique
Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub
Usage de l'IA dans le développement
Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot.
Cela inclut :
La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python)
Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation
L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA
Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées
La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.
Profil recherché
Certification Azure AZ-104 obligatoire
Anglais courant (documentation, échanges techniques internationaux)
Solide connaissance des briques d'infrastructure (réseau, compute, stockage, IAM)
Maîtrise d’Ansible ; connaissance d'AWX un avantage significatif
Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et petites applications
Expérience confirmée en Azure DevOps Pipelines et GitHub Actions
Connaissance des environnements Linux et Windows en administration système
Expérience avec Terraform, Bash / Shell, PowerShell
Connaissance des conteneurs Docker & Kubernetes
Expérience dans un environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises
Usage actif des outils d'IA générative (ex : GitHub Copilot) pour la génération et revue de code, développement assisté, optimisation des workflows
À propos de Collective.work
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