IA Engineer / ML Engineer - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 650€

Descriptif détaillé du besoin

Dans un contexte de transformation des usages marketing et d’optimisation de la performance commerciale dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) IA Engineer / ML Engineer pour intervenir sur des problématiques de scoring client et de valorisation des leads.

Vous serez au cœur des interactions entre les équipes métier (marketing client) et les équipes techniques, avec un rôle clé dans la conception et la mise en production de modèles permettant d’optimiser les décisions marketing et les investissements media (notamment sur les plateformes d’enchères type Google).

Les travaux porteront notamment sur deux axes stratégiques :

1. Scoring & performance marketing :

• Développement de scores permettant d’évaluer :

  • le taux d’engagement client

  • la probabilité de conversion (devis → souscription)

  • la valeur générée par un lead

• Production d’insights exploitables pour optimiser les stratégies d’enchères (bidding) et améliorer la performance des campagnes

• Construction de modèles orientés business impact (ROI, valeur client)

2. Multi-équipement & cross-sell :

• Identification de profils similaires pour recommander des produits complémentaires

• Développement de modèles de recommandation basés sur les comportements de souscription existants (ex : produits de type AGA, AEP, A2P – assurance et protection du patrimoine)

• Détection d’appétence produit et opportunités de cross-sell

L’ensemble des solutions développées devra être pensé pour une mise en production robuste, intégrée dans un environnement data moderne.

Vos missions

• Concevoir, développer et industrialiser des modèles de scoring client

• Traduire des besoins marketing en solutions data concrètes et activables

• Produire des insights pour améliorer les performances des campagnes marketing (notamment digitales)

• Mettre en production des modèles dans un environnement Azure

• Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles

• Travailler avec Azure DevOps et Databricks pour l’industrialisation

• Assurer le suivi, le monitoring et l’amélioration continue des modèles

• Collaborer étroitement avec les équipes métier à chaque étape du delivery

Profil recherché

Profil recherché

Compétences techniques :

• Minimum 3 ans d’expérience en Machine Learning, idéalement dans un environnement Azure

• Très bonne maîtrise de Python

• Expérience confirmée en :

  • scoring client

  • mise en production de modèles

  • MLOps et pipelines CI/CD

• Maîtrise de :

  • Azure DevOps

  • Databricks

  • Azure Machine Learning

• Bonne compréhension des problématiques marketing (conversion, engagement, valeur client)

Compétences fonctionnelles & soft skills :

• Capacité à travailler en interaction directe avec les équipes métier

• Excellentes compétences en communication et en vulgarisation

• Capacité à intervenir sur tout le cycle de vie d’un projet (cadrage → mise en production)

• Esprit orienté delivery et résultats

• Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions pertinentes

Expérience appréciée :

• Expérience en marketing client, assurance ou environnement data-driven orienté business

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Vous interviendrez sur des sujets à fort impact business, directement liés à la performance marketing et à la génération de valeur. Cette mission offre une vraie dimension end-to-end, avec des enjeux concrets de mise en production et d’activation des modèles dans des parcours clients réels.

À propos de Collective.work

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