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FICHE DE POSTE – DATAOPS SENIOR / EXPERT KUBERNETES - CDI

  • CDI
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Salaire: 60000

Expérience : 8 ans minimum
Niveau : Senior / Expert
Démarrage : ASAP
Secteur : Banque / Environnement critique
CDI

1. Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de notre équipe IT, nous recherchons un DataOps Senior / Expert Kubernetes pour intervenir dans un environnement bancaire exigeant, orienté production, exploitation, industrialisation et haute disponibilité.

Le candidat devra justifier d'une véritable expérience DataOps, avec une forte expertise en exploitation de plateformes Data, en administration de middleware et en gestion d'environnements de production critiques.

Le poste est fortement orienté RUN & BUILD, support N2/N3 et résolution d'incidents complexes.

2. Missions principales

  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes DataOps.

  • Administrer et exploiter des clusters Kubernetes en production.

  • Prendre en charge les incidents complexes N2/N3.

  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes de disponibilité, de performance et de stabilité.

  • Administrer et optimiser les environnements Kafka, MongoDB et Redis.

  • Industrialiser et automatiser les opérations d'exploitation.

  • Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision et d'observabilité.

  • Participer aux évolutions d'architecture, aux migrations et aux montées de version.

  • Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et mettre en place des actions correctives durables.

  • Garantir la fiabilité, la sécurité et la haute disponibilité des plateformes.

3. Compétences techniques indispensables

CompétenceNiveau attenduDataOpsSenior / ExpertKubernetesExpertCertification Kubernetes (CKA idéalement)ObligatoireKafkaTrès bon niveauMongoDBConfirméRedisConfirméLinux / UnixConfirméRUN / ProductionExpertSupport N2/N3ExpertBUILD / IndustrialisationConfirmé à expertAutomatisation / ScriptingConfirméCI/CD / GitConfirméDocker / ConteneurisationConfirméMonitoring / ObservabilitéConfirmé

Technologies complémentaires appréciées : Helm, Prometheus, Grafana, ArgoCD, Ansible, Terraform, GitLab et architectures microservices.

Profil recherché

4. Profil recherché

  • Minimum 8 ans d'expérience professionnelle dans un environnement DataOps.

  • Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data.

  • Expertise opérationnelle confirmée sur Kubernetes.

  • Expérience concrète sur Kafka, MongoDB et Redis.

  • Solide expérience en RUN & BUILD.

  • Expérience avérée en support de production N2/N3.

  • Habitude des environnements critiques à fortes contraintes de disponibilité.

  • Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement réglementé est fortement appréciée.

  • Certification Kubernetes obligatoire, idéalement CKA.

5. Anglais

Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.

Capacité à participer à des réunions techniques, des réunions de crise et des échanges quotidiens avec des équipes internationales.

6. Qualités attendues

  • Forte orientation production et DataOps.

  • Autonomie et capacité à gérer des incidents complexes.

  • Rigueur et esprit d'analyse.

  • Réactivité et sens des responsabilités.

  • Capacité à travailler dans un environnement exigeant.

  • Force de proposition sur l'automatisation et l'amélioration continue.

7. Critères de sélection prioritaires

  1. Minimum 8 ans d'expérience.

  2. Véritable expertise DataOps : pas de profil DevOps généraliste.

  3. Expertise Kubernetes en environnement de production.

  4. Certification Kubernetes obligatoire (CKA idéalement).

  5. Très bonne maîtrise de Kafka.

  6. Expérience concrète sur MongoDB et Redis.

  7. Forte expérience RUN / BUILD et support N2/N3.

  8. Expérience des environnements critiques.

  9. Anglais courant.

  10. Expérience bancaire appréciée.

Attention : Les profils uniquement orientés CI/CD, Cloud, Infrastructure ou DevOps généraliste ne correspondent pas au besoin. Nous recherchons un véritable expert DataOps ayant une expérience concrète d'administration et d'exploitation des plateformes Data en production.

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