Expert IA Générative / LLM – Industrialisation & DevSecOps - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Calytis recherche un Expert IA Générative / LLM pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de la protection sociale dans un projet stratégique d'industrialisation de l'intelligence artificielle au sein de sa DSI.

Missions

Vous interviendrez sur un projet ambitieux visant à intégrer durablement l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), afin d'améliorer la productivité des équipes, la qualité du code et l'automatisation des processus.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative intégrées aux processus de développement logiciel.


• Développer et déployer des agents IA, des workflows intelligents et des solutions reposant sur les LLM et le RAG.


• Automatiser la génération de spécifications, la documentation technique, les revues de code et les tests.


• Intégrer les solutions IA dans les chaînes CI/CD et les environnements Azure DevOps.


• Définir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA.


• Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les gains de productivité, la qualité et l'adoption des outils.


• Accompagner les équipes techniques dans l'appropriation et l'industrialisation de ces nouvelles pratiques.

Outils & Environnement

• Azure DevOps


• CI/CD


• Comité de pilotage (COPIL)


• DevSecOps


• Large Language Model (LLM)


• Pilotage


• RAG


• Software Development LifeCycle (SDLC)

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris


• Démarrage ASAP


• Mission de longue durée


• 2 jours de télétravail


• Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

Profil recherché

1. 8 à 10 ans d’expérience minimum
2. Expertise solide et opérationnelle en IA générative
3. Excellente compréhension des environnements de développement logiciel
4. Maîtrise des architectures LLM, des agents IA, du prompt engineering et des approches RAG
5. Expertise dans l'industrialisation du SDLC et l'automatisation des processus de développement
6. Excellente connaissance des pratiques DevSecOps, CI/CD et des contrôles qualité automatisés (Quality Gates)
7. Expertise de l'environnement Azure DevOps
8. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et maintenables
9. Expérience dans le cadrage, le pilotage et la coordination de projets techniques complexes
10. Autonomie et sens des responsabilités
11. Capacité d'analyse et de synthèse
12. Pédagogie et communication pour vulgariser des concepts techniques
13. Esprit collaboratif et partage des connaissances
14. Pragmatisme et orientation résultats
15. Curiosité et force de proposition avec une veille active
16. Rigueur et fiabilité, notamment sur la qualité des livrables et les exigences de sécurité
17. Capacité à fédérer, challenger les pratiques existantes avec diplomatie et travailler dans un environnement exigeant

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