Expert IA Agentique Senior – Agentic Engineer - Freelance

Description de l'offre

Contexte de la mission

Dans le cadre de son programme de transformation, la Direction des Systèmes d’Information de notre client souhaite accélérer la réalisation de ses projets IT en s’appuyant sur l’intelligence artificielle générative et les systèmes multi-agents.

L’objectif est de faire évoluer les modes de delivery traditionnels vers une approche « AI First », dans laquelle des agents spécialisés prennent en charge de manière autonome une part importante des activités de conception, de développement, de tests, de documentation et d’industrialisation, sous supervision humaine.

Le consultant interviendra en tant que référent technique IA du programme. Il accompagnera les expérimentations menées par les équipes pilotes et contribuera à la conception, à la mise en œuvre et à l’amélioration continue des dispositifs agentiques.

Il devra notamment concevoir, configurer, enrichir et superviser des agents IA, des skills réutilisables et des chaînes d’orchestration avancées, tout en veillant à la qualité, à la sécurité, à la maîtrise des coûts et à l’industrialisation des livrables produits.

Missions principales

Objectifs

• Accélérer la réalisation des projets IT grâce à l’utilisation de l’IA générative et de systèmes multi-agents.

• Concevoir et industrialiser des modes de delivery reposant prioritairement sur des agents IA.

• Développer les capacités techniques de la plateforme agentique.

• Accompagner techniquement les équipes participant aux expérimentations du programme DigIT’up.

• Garantir la qualité, la fiabilité et l’industrialisation des productions réalisées par les agents.

• Mutualiser les composants, skills, patterns et bonnes pratiques développés.

• Améliorer continuellement les performances et les capacités des dispositifs agentiques.

• Maîtriser les coûts liés à l’utilisation des modèles, notamment la consommation de tokens.

Finalités

• Positionner les agents IA comme principal levier d’exécution des activités de delivery.

• Réduire les délais de réalisation des projets de transformation, de modernisation et d’industrialisation IT.

• Automatiser une partie significative des activités de conception, développement, test, documentation et pré-recette.

• Sécuriser les résultats produits par les agents grâce à une supervision humaine et à des mécanismes de contrôle.

• Faire émerger des composants agentiques réutilisables à l’échelle de la DSI.

• Renforcer l’autonomie et les compétences des équipes internes sur les sujets d’IA générative et agentique.

Profil recherché

Expérience professionnelle

• Minimum 10 années d’expérience professionnelle.

• Parcours combinant une expertise confirmée en développement logiciel et environ 3 à 4 années d’expérience en intelligence artificielle.

• Expérience démontrée sur des projets IT industrialisés.

• Expérience significative dans la mise en œuvre de solutions d’IA générative et agentique en environnement de production.

• Expérience dans la conception, l’orchestration et la supervision de systèmes reposant sur des agents IA.

• Capacité démontrée à industrialiser et à faire évoluer des chaînes de réalisation pilotées par l’IA.

• Solide expérience en architecture applicative, Cloud, DevOps et développement logiciel professionnel.

Compétences techniques obligatoires

• Intelligence artificielle générative.

• Systèmes multi-agents.

• Agentic Engineering.

• Prompt Engineering avancé.

• Tool Calling.

• MCP, ou Model Context Protocol.

• Conception et développement de skills.

• Orchestration d’agents.

• RAG.

• Mémoire agentique.

• Développement logiciel professionnel.

• Architecture applicative.

• Cloud Computing.

• DevOps.

• Python.

• Shell.

• Git et GitLab.

• CI/CD.

• Automatisation.

• Industrialisation de solutions IT.

• Infrastructure as Code.

• Kubernetes.

• Docker.

• Microsoft Azure.

• AWS.

Compétences fortement appréciées

• Connaissance de la méthodologie BMAD ou d’une méthodologie récente équivalente.

• Pratique du Pair Programming assisté par IA.

• Observabilité des systèmes IA.

• Sécurité des systèmes IA.

• Gouvernance de l’intelligence artificielle.

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