Expert DataOps / Microsoft Fabric - Freelance
Freelance Entre 4 et 6 mois Paris (Paris)
Description de l'offre
MISSION FREELANCE - Démarrage ASAP - 6 mois
Contexte Dans le cadre de notre projet de modernisation data, nous recherchons un profil DataOps expérimenté pour piloter et accompagner l'implémentation de Microsoft Fabric au sein de notre organisation. Vous interviendrez en autonomie sur la conception et la mise en place de l'architecture, en lien étroit avec nos équipes techniques.
Compétences requises Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Landing Zone, Hub & Spoke, DataOps
Périmètre d'intervention
Implémentation et configuration de Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Synapse, etc.)
Conception et déploiement de l'architecture Landing Zone et topologie Hub & Spoke sur Azure
Mise en place des bonnes pratiques DataOps : CI/CD data, gouvernance, monitoring
Connexion et développement des rapports Power BI sur la nouvelle plateforme
Transfert de compétences et documentation auprès des équipes internes
Profil recherché
5 ans minimum en ingénierie data, avec une spécialisation forte sur les pipelines d'intégration et une expérience concrète sur Microsoft Fabric.
Compétences techniques indispensables
Microsoft Fabric : Data Factory, Pipelines, Dataflows Gen2, OneLake
Intégration de données : ingestion, transformation, orchestration de flux
Azure : Data Lake, Azure Data Factory, connecteurs et sources de données variées
Architecture Landing Zone et Hub & Spoke pour structurer les flux entrants
Maîtrise des patterns ELT/ETL dans un contexte Fabric
Compétences appréciées
Expérience sur des migrations de pipelines ADF ou Synapse vers Fabric
Connaissance des connecteurs natifs Fabric (REST, SQL, SAP, fichiers plats, etc.)
Pratiques DataOps appliquées à l'intégration : CI/CD des pipelines, tests, monitoring
Ce qu'on ne recherche PAS
Un profil Power BI / reporting
Un architecte cloud généraliste
Un data analyst ou data scientist
Profil humain : Consultant freelance senior, opérationnel rapidement, capable de livrer une intégration fonctionnelle et documentée sur une mission courte.
À propos de Collective.work
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