Expert ClickHouse / Data Engineer Senior - Télécom - Paris/Montpellier (H/F) - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 480-500

Contexte

Dans le cadre d’un projet de transformation majeur au sein d’un acteur de référence des télécommunications, nous recherchons un Expert ClickHouse / Data Engineer Senior en freelance.

Vous rejoindrez une équipe en charge de la valorisation de la consommation télécom, qui traite d’importants volumes de données issus des CDR (traces de sessions).

Au cœur de l’écosystème se trouve une plateforme ClickHouse, alimentée par des pipelines d’ingestion Kafka et associée à différents outils et scripts Python, SQL et dashboards Grafana.

L’équipe engage aujourd’hui une transformation importante de son architecture avec l’objectif de faire évoluer en profondeur les modèles de données, les vues et les pipelines existants.

Nous recherchons donc un profil disposant d’une véritable expertise ClickHouse en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l’équipe.

Missions

• Reprendre en main la plateforme ClickHouse existante : configuration, ingestion, pipelines, schémas et dashboards


• Concevoir et faire évoluer les modèles de données ClickHouse


• Travailler sur les problématiques de MergeTree, partitionnement et vues matérialisées


• Optimiser les requêtes analytiques sur des volumes de données importants


• Participer à la refonte des pipelines dans le cadre de la transformation de l’architecture


• Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python


• Participer à l’exploitation et à l’administration de ClickHouse


• Identifier et mettre en place les bonnes pratiques permettant de pérenniser la plateforme

Mentorat & transmission

La mission comporte une forte dimension de transfert de compétences.

L’objectif n’est pas uniquement de disposer d’un expert capable de traiter les sujets ClickHouse, mais de permettre progressivement aux ingénieurs internes de devenir autonomes.

Vous serez donc amené à :

• Accompagner techniquement les ingénieurs de l’équipe


• Partager les bonnes pratiques ClickHouse


• Documenter les choix d’architecture et d’exploitation


• Organiser des sessions de partage et de montée en compétence


• Éviter la création d’une dépendance technique autour de votre expertise

Stack technique

Compétences indispensables

• ClickHouse : expérience significative en production


• MergeTree


• Partitionnement


• Vues matérialisées


• Modélisation de données


• Optimisation de requêtes analytiques à forte volumétrie


• Exploitation et administration ClickHouse


• Python


• SQL

Compétences appréciées

• Kafka – ingestion de données


• Grafana – dashboards et monitoring


• Superset – visualisation de données

Environnement complémentaire

• C


• Lua

Description de l’entreprise

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Vous interviendrez sur un projet data structurant, au cœur d’une infrastructure télécom traitant d’importants volumes de données.

La mission offre une vraie latitude technique : il ne s’agit pas simplement de maintenir une plateforme existante, mais de participer à sa transformation, d’améliorer son architecture et de définir les bonnes pratiques ClickHouse pour les prochaines années.

Vous rejoindrez également une équipe technique expérimentée avec laquelle vous pourrez partager votre expertise tout en conservant une forte dimension opérationnelle.

Informations pratiques

• Démarrage : ASAP


• Durée : Mission 6 mois


• Localisation : Paris ou Montpellier


• Télétravail : jusqu’à 6 jours par mois après la période d’onboarding


• Déplacements : prise en charge selon les modalités de la mission

Profil recherché

1. Data Engineer Senior / Expert ClickHouse avec expérience concrète en production
2. Expérience significative sur ClickHouse en environnement de production exigeant
3. Maîtrise des problématiques de forte volumétrie, performance et conception de modèles de données adaptés à ClickHouse
4. Expérience appréciée sur environnements de logs, données temps réel, séries temporelles ou plateformes analytiques distribuées
5. Autonomie et capacité à prendre rapidement ownership d’un environnement existant
6. Rigueur dans les choix d’architecture et d’optimisation
7. Qualités pédagogiques et aisance dans le transfert de connaissances
8. Capacité à travailler avec une équipe d’ingénieurs expérimentés
9. Aisance pour documenter et expliquer ses choix techniques

À propos de Collective.work

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