Directeur de programme IA & Cloud - Freelance

Description de l'offre

Contexte

L'entité prescriptrice, via sa Data & IA Factory, vise à concevoir, industrialiser et opérer des solutions Data & IA robustes et sécurisées dans un environnement on‑premise en transition vers le cloud. Dans un contexte de montée en charge des usages Data & IA, la Data & IA Factory engage la structuration et l’industrialisation de son modèle de delivery cloud afin d’assurer le passage à l’échelle, la mise en production et la pérennité des solutions.
Date prévisionnelle de début de mission : 02 mai 2026.
La consultation porte sur une prestation en engagement de moyens.

Missions

• Assurer la direction de programme IA & Cloud pour définir et mettre en œuvre un cadre opératoire couvrant l’ensemble du cycle de vie des initiatives Data & IA, depuis la qualification des besoins jusqu’à la mise en production et le run.


• Structurer et consolider le modèle de delivery cloud : processus, gouvernance, architecture, coordination transverse et trajectoire de passage à l’échelle.


• Piloter la transition vers des pratiques d’industrialisation des usages Data & IA et le maintien des niveaux attendus de robustesse, sécurité et performance.


• Assurer le pilotage des engagements (qualité, délais, coûts, risques), le reporting aux instances de gouvernance et la communication d’avancement, alertes et arbitrages.

Profil recherché

1. 10 ans minimum d'expérience significative sur des missions équivalentes en direction de programme IA & Cloud
2. Direction et pilotage de programmes Data & IA / Cloud complexes
3. Leadership transverse et animation des parties prenantes (métiers, IT, data, sécurité)
4. Structuration et pilotage du delivery de bout en bout (BUILD, mise en production, RUN)
5. Pilotage des engagements (qualité, délais, coûts, risques) et orientation résultats
6. Communication claire et adaptée : suivi d’avancement, alertes, risques, arbitrages ; reporting aux instances
7. Modèles de delivery cloud et industrialisation des usages Data & IA
8. Gouvernance, architecture et trajectoires Data & IA en environnement cloud
9. Environnements Cloud (Azure) et écosystèmes Data & IA
10. Enjeux d’exploitation et de passage à l’échelle : robustesse, sécurité, performance, SLA
11. Architectures Data & IA complexes et interopérabilité des systèmes
12. Méthodologies de pilotage de programmes (Agile, SAFe, hybrides)

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