DevOps / DataOps - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 360

Le Data Office définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data.

L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (On-Prem) et de l'industrialisation des usages Référentiels transverses.

Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Avoir une posture d'amélioration continue.

Objectifs et livrables :

Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements Référentiels transverses. LA prestation se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services.

Les missions principales consistent à :

Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Recettes, Production).

Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage).

Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation.

Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances.

Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation.

Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production.

Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques.

Savoir-Être (Soft Skills)

Bonne connaissance des contraintes de production.

Expérience significative en DevOps.

Compétences demandées

Profil recherché

Compétences

Niveau de compétence

Monitoring (Dynatrace) - Élémentaire

API Management (Gateway, Rest)

Avancé

Certification Agile / DevOps - Élémentaire

Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD) - Avancé

Informatica MDM / IDQ - Élémentaire

Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace - Avancé

No-SQL (Mongo DB) - Élémentaire

Couche échange (Tibco / Kafka / Gateway) - Avancé

Hadoop (HDFS, Spark) - Élémentaire

Ordonnanceur (Control M) - Avancé

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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