Développeur IA / LLMOps confirmé - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
Nous recherchons un Développeur IA / LLMOps confirmé (3 à 5 ans d’expérience) pour renforcer l’équipe IA transverse de la direction Produit & Technologies d’un client média. Le périmètre couvre l’IA générative, le NLP et le speech-to-text. Le profil a de l’expérience en développement IA/ML/DL, avec des déploiements réels en production.
Missions
Développement IA/ML/DL avec déploiements en production
Conception d’architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles
Développement et exposition d’API métiers NLP / Speech-to-text (classification d’articles ou de commentaires, titraille SEO, contextualisation)
Mise en place et gestion de MLOps avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation LLM (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts
Utilisation de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
Outils & Environnement
Langages : Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, plus SQL
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes
Intégration continue / déploiement continu : GitLab CI/CD
MLOps : MLflow
Éventuellement : Cloud GCP, Azure ou souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
Monitoring : Prometheus, Grafana
Méthodes agiles
Profil recherché
- 3 à 5 ans d’expérience en développement IA/ML/DL avec des déploiements réels en production
- Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l’IA, ainsi que SQL
- Expérience en conception d’architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles
- Compétences en développement et exposition d’API métiers NLP / Speech-to-text (classification, titraille SEO, contextualisation)
- Maîtrise de Docker, Kubernetes, et CI/CD GitLab
- Expérience en MLOps avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation LLM, gestion du drift de prompts
- Autonomie dans le flou et capacité à vulgariser auprès de non-techniques (journalistes)
- Connaissance des méthodes agiles
À propos de Collective.work
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