Développeur IA / LLM Ops (F/H) - Freelance
Freelance Entre 4 et 6 mois Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
Nous recherchons pour notre client un acteur majeur du secteur audiovisuel un(e) développeur(se) IA / LLMOps confirmé(e).
Au sein de la direction Produit et des Technologies, la mission consiste à collaborer avec l’équipe IA transverse sur les développements IA des offres d’information. Les sujets couverts :
- IA générative (architectures LLM, RAG, agents IA)
- NLP et Speech-to-text
- Exposition de services IA métiers : transcription audio, classification d’articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
Missions
- Développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d’articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation)
- Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG s’appuyant sur des modèles d’embeddings et des bases vectorielles
- Déployer les modèles en production via Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab
- Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts
Outils & Environnement
- Développement IA/ML/DL avec mises en production effectives
- Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, manipulation de données en SQL
- LLM, RAG, modèles d’embeddings et bases vectorielles
- Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
- MLOps et qualité LLM avec MLflow
- NLP et Speech-to-text, développement d’API métiers
- Cloud GCP, Azure ou cloud souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
- Systèmes agentiques, déploiement de SLM, tests de performance (charge, stress, endurance)
- Monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana
- Pratique des rituels agiles
Conditions de travail
- Démarrage prévisionnel le 9 novembre 2026
- Durée de 3 mois, reconductible jusqu’à 15 fois 3 mois
- Localisation à Paris 15e
- Télétravail jusqu’à 50 %, avec une présence sur site au minimum la moitié du temps
Profil recherché
- 3 ans minimum d'expérience en développement IA/ML/DL avec mises en production effectives (Maîtrise)
- Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, manipulation de données en SQL
- Maîtrise des LLM, RAG, modèles d’embeddings et bases vectorielles
- Maîtrise de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
- Maîtrise de MLOps et qualité LLM avec MLflow
- Maîtrise du NLP et Speech-to-text, développement d’API métiers
- Connaissance des clouds GCP, Azure ou cloud souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
- Connaissance des systèmes agentiques, déploiement de SLM, tests de performance (charge, stress, endurance)
- Connaissance du monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana
- Autonomie dans un contexte peu cadré, capacité à vulgariser auprès de profils non techniques comme les journalistes, pratique des rituels agiles (Connaissance)
- Niveau confirmé attendu, soit 3 à 5 ans d’expérience significative sur ce type d’expertise
- Maîtrise parfaite du français indispensable
À propos de Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.
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