Développeur Full Stack Python - IA - CDI - Collective.work - Paris

Description de l'offre

Contexte & environnement

Cette société en pleine croissance est en phase de construction de son logiciel métier. Dans ce cadre, tu intègres l'équipe tech en binôme direct avec le CTO, pour concevoir et développer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, avec une ambition affichée d'intégrer l'IA au cœur du produit.
C'est un poste clé dans une structure agile, avec une vraie latitude technique et un impact immédiat sur le produit.

Missions

Concevoir et développer les fonctionnalités frontend et backend du logiciel métier
Intégrer des modèles et API d'intelligence artificielle (LLM, NLP, automatisation) dans les workflows produit
Participer aux choix d'architecture technique en collaboration avec le CTO
Garantir la qualité du code : tests, revues, documentation
Contribuer à la roadmap produit et proposer des améliorations continues
Assurer la scalabilité et la performance des développements

Stack technique (attendue)

Frontend
React / TypeScript / Tailwind (ou équivalent)

Backend
Node.js / Python / REST & GraphQL

IA / ML
OpenAI API, LangChain, Anthropic, Hugging Face

BDD
PostgreSQL, MongoDB ou équivalent

DevOps / Infra
AWS / GCP / Docker / CI-CD

Outils
Git, GitHub / GitLab, Notion, Jira

Conditions de travail

Type de contrat : CDI uniquement
Localisation : Paris / Hybride / Remote envisageable
Disponibilité : Dès que possible
Rattachement : CTO

Candidature

Candidatures à adresser via Taleo Consulting

Profil recherché

Compétences obligatoires :

Au moins 6 ans d'expérience en développement full stack
Python avancé : FastAPI, SQLAlchemy, Pandas - compréhension profonde, pas superficielle
PostgreSQL : migrations, indexation, optimisation de requêtes complexes
AWS : usage opérationnel réel (EC2, RDS, Lambda, S3, API Gateway)
Git et pratiques de déploiement en production
Confort avec les environnements règlementés (HDS ou équivalent : finance, défense, sante)
Maturité architecturale : conception de systèmes simples, maintenables, scalables
Autonomie totale : ownership end-to-end sans encadrement quotidien

Compétences différenciantes :

Expériences en intégration LLM (RAG, prompt engineering, guardrails)
Familiarité avec AWS Bedrock ou OpenAI / Anthropic API
Connaissance du secteur santé (vocabulaire métier, contraintes règlementaires HDS/HAS)
Expériences en développement d'extensions Chrome
Pratique de HTMX et Alpine.js (ou équivalents légers)
Expérience startup (structuration produit from scratch)