🧩 Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase - Freelance
Freelance Entre 7 et 12 mois Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€
🧩 Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase
🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 08/06/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠Séniorité : 6–9 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Risques / Big Data
đź§© Contexte
Dans le cadre d’un projet autour d’une plateforme Big Data dédiée à la gestion et l’exploitation de données sensibles, nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour intervenir sur des traitements à forte volumétrie dans un environnement Spark / Cloudera.
🎯 Missions principales
1. Développement de pipelines de données
Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement et l’agrégation de grands volumes de données
Implémenter des flux de données robustes sur Cloudera
Utiliser HBase pour les besoins de stockage NoSQL
Développer des requêtes SQL complexes sur Hive / Spark
2. Optimisation & performance
Monitorer les performances des jobs Spark
Identifier les goulots d’étranglement
Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture / écriture sur HDFS et HBase
Améliorer la scalabilité et l’efficacité de la plateforme
3. Assurance qualité & DevOps
Développer des tests unitaires et d’intégration
Participer aux processus CI/CD (Jenkins, XLD)
Intégrer les outils de qualité de code (SonarQube, Checkmarx)
Gérer les dépendances avec Maven
4. Collaboration & documentation
Documenter le code, les architectures et les processus
Participer à l’amélioration continue et au partage des bonnes pratiques
Profil recherché
👤 Profil recherché
Minimum 6 ans d’expérience en Big Data / Data Engineering
Expérience significative dans le secteur finance / risques appréciée
Compétences techniques indispensables
Apache Spark 3.x : développement, optimisation et scalabilité
Java 8
Scala apprécié
Stack Cloudera : Hadoop, HDFS, Hive, HBase
Maîtrise avancée du SQL
Environnement DevOps / CI-CD : SonarQube, Checkmarx, XLD
🌍 Langues
Français courant
Ă€ propos de Collective.work
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