Les offres de “Collective.work”

Nouveau Collective.work

🧩 Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase - Freelance

  • Freelance
  • Entre 7 et 12 mois
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€

🧩 Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 08/06/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 6–9 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Risques / Big Data

đź§© Contexte

Dans le cadre d’un projet autour d’une plateforme Big Data dédiée à la gestion et l’exploitation de données sensibles, nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour intervenir sur des traitements à forte volumétrie dans un environnement Spark / Cloudera.

🎯 Missions principales

1. Développement de pipelines de données

  • Concevoir, dĂ©velopper et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement et l’agrĂ©gation de grands volumes de donnĂ©es

  • ImplĂ©menter des flux de donnĂ©es robustes sur Cloudera

  • Utiliser HBase pour les besoins de stockage NoSQL

  • DĂ©velopper des requĂŞtes SQL complexes sur Hive / Spark

2. Optimisation & performance

  • Monitorer les performances des jobs Spark

  • Identifier les goulots d’étranglement

  • Optimiser les requĂŞtes SQL et les stratĂ©gies de lecture / Ă©criture sur HDFS et HBase

  • AmĂ©liorer la scalabilitĂ© et l’efficacitĂ© de la plateforme

3. Assurance qualité & DevOps

  • DĂ©velopper des tests unitaires et d’intĂ©gration

  • Participer aux processus CI/CD (Jenkins, XLD)

  • IntĂ©grer les outils de qualitĂ© de code (SonarQube, Checkmarx)

  • GĂ©rer les dĂ©pendances avec Maven

4. Collaboration & documentation

  • Documenter le code, les architectures et les processus

  • Participer Ă  l’amĂ©lioration continue et au partage des bonnes pratiques

Profil recherché

👤 Profil recherché

  • Minimum 6 ans d’expĂ©rience en Big Data / Data Engineering

  • ExpĂ©rience significative dans le secteur finance / risques apprĂ©ciĂ©e

Compétences techniques indispensables

  • Apache Spark 3.x : dĂ©veloppement, optimisation et scalabilitĂ©

  • Java 8

  • Scala apprĂ©ciĂ©

  • Stack Cloudera : Hadoop, HDFS, Hive, HBase

  • MaĂ®trise avancĂ©e du SQL

  • Environnement DevOps / CI-CD : SonarQube, Checkmarx, XLD

🌍 Langues

  • Français courant

Ă€ propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant Ă  des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours

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