Développeur Azure Data Factory - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Mission longue à démarrer mi-juin, nécessitant un minimum de 4 ans d'expérience.

Missions

Développement & Data Engineering

• Développer et maintenir des pipelines Azure Data Factory


• Concevoir les flux de traitement, orchestrations, timers et mécanismes de monitoring


• Gérer les logs, traitements d’erreurs et supervision des flux


• Implémenter des règles métier complexes dans les traitements de données


• Participer aux choix techniques et aux analyses d’architecture

BI & Modélisation

• Participer à la conception des modèles de données


• Contribuer à la mise en place de datamarts et modèles en étoile


• Travailler sur les hiérarchies métier et les problématiques OLAP / OLTP


• Contribuer aux développements Power BI :
  
  
  • DAX
  
  
  • Power Query (M)
  
  
  • Dataflows
  
  
  • Modèles Tabular
  
  
  
  

Méthodologie & Collaboration

• Participer aux ateliers de cadrage et cérémonies agiles


• Collaborer étroitement avec les équipes projet et métiers


• Participer au recueil du besoin utilisateur


• Documenter les développements et règles métier


• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de sécurité

Environnement technique

Obligatoire

• Azure Data Factory


• Dataverse


• Power BI


• DAX


• Power Query (M)


• Dataflows


• Modélisation BI / Datawarehouse


• Modèle en étoile


• Datamart


• OLAP / OLTP

Apprécié

• Gouvernance Power BI (RLS, audiences)


• Microsoft Fabric


• Environnement Azure Cloud


• Méthodologie Agile

Profil recherché

1. Minimum 4 ans d'expérience
2. Maîtrise d'Azure Data Factory
3. Compétences en Dataverse
4. Expertise en Power BI, incluant DAX, Power Query (M) et Dataflows
5. Connaissance en modélisation BI / Datawarehouse et modèle en étoile
6. Expérience avec les problématiques OLAP / OLTP
7. Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données et gérer les traitements d’erreurs
8. Apprécié : connaissance de la gouvernance Power BI (RLS, audiences), Microsoft Fabric, environnement Azure Cloud et méthodologie Agile

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