Les offres de “Collective.work”

Nouveau Collective.work

🧩 Développeur Azure Data Factory – Data & BI Cloud Azure - Freelance

  • Freelance
  • Entre 7 et 12 mois
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : TJ = 460 € HT/j max / CDI = 45 - 55 Keuros (selon profil)

🧩 Développeur Azure Data Factory – Data & BI Cloud Azure

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : IDF
🗓️ Démarrage : 15/06/2026
⏳ Durée : Mission 2 ans reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
đź’¶ Budget : TJ = 460 € HT/j max  / CDI = 45 - 55 Keuros (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : Hybride
🧠 Séniorité : 4 ans minimum
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Transport / Data & IA

đź§© Contexte

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet Data & IA, nous recherchons un Développeur Azure Data Factory afin d’intervenir sur des problématiques de transformation de données autour d’un périmètre RH.

Le consultant rejoindra une équipe agile et participera à l’implémentation de traitements de données complexes intégrant de nombreuses règles métier dans un environnement Cloud Azure.

🎯 Missions principales

  • DĂ©velopper des pipelines Azure Data Factory

  • Mettre en place les flux, orchestrations, timers, monitoring et gestion des erreurs

  • ImplĂ©menter les règles mĂ©tier dans les traitements de transformation de donnĂ©es

  • Participer Ă  l’analyse des solutions d’implĂ©mentation avec les Ă©quipes d’architecture

  • Contribuer au recueil du besoin utilisateur et Ă  la modĂ©lisation des donnĂ©es

  • Participer Ă  la conception de modèles BI (modèle en Ă©toile, datamart, hiĂ©rarchies mĂ©tier)

  • Travailler en coordination avec les Ă©quipes projet (chef de projet, BI, architectes)

  • Participer Ă  la mise en place des bonnes pratiques d’ingĂ©nierie logicielle ADF

  • Respecter les contraintes de sĂ©curitĂ© et confidentialitĂ© d’un environnement sensible

📦 Livrables attendus

  • Pipelines Azure Data Factory opĂ©rationnels

  • MĂ©canismes de monitoring et gestion des erreurs

  • Transformations conformes aux règles mĂ©tier

  • Documentation technique et fonctionnelle

  • User Stories rĂ©alisĂ©es Ă  chaque sprint

  • Recommandations techniques et notes d’analyse

  • Contributions Power BI :

    • Tabular

    • DAX

    • Power Query (M)

    • Dataflows

🛠️ Environnement technique

  • Azure Data Factory (ADF)

  • Azure Cloud

  • Dataverse

  • Power BI

  • DAX

  • Power Query (M)

  • Dataflows

  • ModĂ©lisation OLAP / OLTP

  • Datamart / Datawarehouse

  • MĂ©thodologies Agile / Sprint

Profil recherché

👤 Profil recherché

Compétences indispensables

  • Expertise Azure Data Factory

  • DĂ©veloppement de pipelines, orchestrations et monitoring

  • Gestion des erreurs et bonnes pratiques ADF

  • ExpĂ©rience Power BI

  • Bonne maĂ®trise de la modĂ©lisation BI (Ă©toile, datamart, hiĂ©rarchies)

  • CapacitĂ© Ă  accompagner les mĂ©tiers sur la construction des modèles de donnĂ©es

  • Collecte des besoins utilisateurs et UX reporting

Compétences appréciées

  • Gouvernance Power BI (RLS, audiences)

  • Première expĂ©rience Power BI Fabric

  • Connaissance d’environnements SI complexes

Soft skills

  • Excellent relationnel

  • Bonnes capacitĂ©s rĂ©dactionnelles

  • AdaptabilitĂ© et esprit d’équipe

  • Rigueur et esprit de synthèse

  • Autonomie et esprit d’initiative

Ă€ propos de Collective.work

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