Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 580
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F Descriptif de la mission:
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie.
La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes, en garantissant des solutions robustes, scalables, maintenables et conformes aux standards de production.
Le contexte technique repose principalement sur un environnement Azure / Python / Databricks, avec des flux de données à traiter en near real-time depuis Azure Event Hubs, ainsi que des données issues d’un Data Lake Azure.
Missions principales
Le consultant interviendra sur les activités suivantes :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants
Récupérer et traiter des données métiers en near real-time depuis Azure Event Hubs
Exploiter des données froides depuis un Data Lake Azure
Développer des traitements de nettoyage, transformation et contextualisation en Python
Participer à la conception d’architectures data scalables et maintenables
Industrialiser les flux data dans un environnement cloud Azure
Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques : Clean Code, tests, peer reviews, Git
Contribuer à l’observabilité des flux : monitoring, alerting, logs
Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure
Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées
Échanger avec les équipes métier afin de traduire les besoins business en solutions techniques
Participer aux rituels Agile et contribuer aux bonnes pratiques de la communauté data
Profil recherché
Stack technique
Compétences attendues :
Python
Pandas
Azure Functions
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Event Hubs
Azure Databricks
Git / GitHub
Pytest
Ruff / Black
Bases de données relationnelles
Bases de données non relationnelles
Une expérience sur des pipelines near real-time, des problématiques de performance, d’industrialisation et de monitoring sera fortement appréciée.
Le consultant devra également être à l’aise dans un contexte Agile, avec une bonne capacité à communiquer avec les équipes produit, les interlocuteurs techniques et les métiers.
Modalités
Démarrage : mi-juin 2026
Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours par semaine
Présence sur site : 3 jours par semaine obligatoire
Langue : anglais courant
Process : test technique Codingame proctoré à réaliser sous 72h pour les profils sélectionnés
Soutenance technique prévue rapidement après sélection
Compétences / Qualités indispensables: Python, pandas, Azure Functions, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure Databricks, Git / GitHub, Pytest, Ruff / Black
Compétences / Qualités qui seraient un +: Data science FinOps Data Monitoring / alerting / logging Clean Code DDD Environnement Agile / Scrum Expérience Digital Factory ou grand compte
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