Data Engineer senior Microsoft Fabric - CDI

Description de l'offre

Contexte

KERNET recherche un Data Engineer senior Microsoft Fabric pour accompagner une ETI industrielle internationale dans la fiabilisation et l’évolution de sa plateforme data existante. Sous le pilotage de la DSI, vous développerez et corrigerez les traitements alimentant Power BI, à partir de plusieurs ERP, de Salesforce et de fichiers métiers. La priorité est de livrer rapidement des améliorations concrètes et de renforcer l’autonomie des équipes internes.

Missions

• Prendre en main les pipelines, notebooks et scripts existants, identifier les causes des incidents et réaliser les premiers correctifs.


• Développer et optimiser les traitements SQL, Python et PySpark dans Fabric, au sein des couches Bronze, Silver et Gold.


• Sécuriser l’ordonnancement, éviter les conflits entre batchs et renforcer les contrôles de qualité, de complétude et de fraîcheur des données.


• Mettre en place la surveillance des flux, les alertes, la journalisation et les mécanismes de relance après incident ; optimiser les performances et la capacité.


• Industrialiser les alimentations Salesforce et ERP, puis intégrer progressivement les sources consommées directement par Power BI.


• Livrer des composants versionnés, testés et documentés, avec des déploiements reproductibles et des procédures de retour arrière.


• Faire évoluer les données destinées au reporting, en coordination avec les métiers et l’architecte SI, tout en assurant la transition des flux historiques.


• Transmettre les compétences par le binômage, les revues de code et des procédures techniques et d’exploitation rédigées en français.

Profil recherché

1. Expérience solide de Microsoft Fabric en production : Data Factory, pipelines, Lakehouse, OneLake, notebooks et orchestration
2. Maîtrise de SQL, Python/PySpark, de l’architecture Medallion et de la modélisation analytique
3. Réalisations démontrées en intégration Salesforce et ERP, ainsi qu’en reprise et stabilisation de traitements existants
4. Pratique du monitoring, de la gestion des erreurs, des tests et de l’industrialisation des mises en production
5. Atouts : Power BI/DAX, Git ou Azure DevOps, CI/CD, SSIS/SQL Server, API/CDC et Microsoft Purview ; expérience industrielle appréciée
6. Autonomie dans la réalisation, rigueur, pédagogie et capacité à rendre les équipes internes opérationnelles

À propos de Collective.work

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