Data Engineer – Python / PySpark / Azure / AWS / Snowflake - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 450

Notre client, acteur du secteur des assurances, recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception et l'évolution de ses data products dans un environnement multi-cloud.

Conditions
Remote 4 jours par semaine et présence 1 jour par semaine
Localisation Paris

Missions

Conception, développement et maintenance de pipelines de données en environnement Azure et AWS. Modélisation et optimisation des données sur Snowflake. Contribution à la construction et à l'amélioration des data products à destination des équipes métier. Participation aux réflexions d'architecture data et aux choix techniques. Collaboration avec les équipes produit, data science et engineering dans un contexte assurance.

Stack technique

Python, Pyspark, Snowflake, Azure (ADF, ADLS, Synapse ou équivalent), AWS (S3, Glue, Redshift ou équivalent). La maîtrise de Snowflake est indispensable — c'est le cœur du dispositif.

Profil recherché

Profil recherché

3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de la donnée, avec une vraie maîtrise de Snowflake en production. Expérience sur des environnements multi-cloud Azure et AWS. Sensibilité data product appréciée — le profil doit comprendre les enjeux métier derrière la donnée, pas seulement les aspects techniques. Contexte assurance ou secteur financier réglementé est un plus.

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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