Data Engineer - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.

Stack technique clé

• Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes

• dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines

• Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)

• AWS : services cloud en production

Missions

• Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python

• Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI

• Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)

• Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques

• Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)

• Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents

• Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation

Compétences requises

• Excellente maîtrise de Snowflake

• Excellente maîtrise de dbt

• Excellente maîtrise de Airflow

• Excellente maîtrise de AWS

• CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform

• Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)

• Datadog et/ou Grafana

Un plus

• IICS (Informatica) ou ETL équivalent

• Certifications AWS / Snowflake

• Expérience santé / GxP

• Anglais courant requis, français apprécié

Conditions de travail

• 📍 Paris — Hybride (Lun/Mar/Mer sur site)

• 🗓️ Démarrage : ASAP

Profil recherché

1. Excellente maîtrise de Snowflake

2. Excellente maîtrise de dbt

3. Excellente maîtrise de Airflow

4. Excellente maîtrise de AWS

5. Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform

6. Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)

7. Connaissance de Datadog et/ou Grafana

8. Un plus : Certifications AWS / Snowflake

9. Anglais courant requis, français apprécié

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours