Data Engineer Dataiku - Compliance & Fraude - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Au sein de la squad "Compliance", vous êtes le garant du socle d'ingestion de la plateforme data. Votre rôle est de transformer et modéliser les données brutes issues du Data Lake pour alimenter la base de données graphe (Neo4j). Vous créez des produits de données fiables pour permettre aux métiers de détecter des scénarios de fraude complexes.

Missions

Ingénierie & Pipeline de Données :

• Développer et maintenir les flux d'ingestion (ETL/ELT) vers la base graphe.

• Transformer et modéliser les données brutes selon les principes de l'architecture Medaillon.

• Automatiser les tests de contrôle et de surveillance pour garantir la qualité de la donnée (QDD).

Analytics & Modélisation :

• Concevoir des produits de données axés "Conformité" et "Investigation".

• Produire des analyses pour calibrer les scénarios de fraude ou de vigilance LCB-FT.

• Collaborer avec les Data Engineers pour enrichir le modèle de données global.

Industrialisation & Documentation :

• Mettre en production les produits de données avec l'équipe Data Platform.

• Documenter les modèles de données et les processus pour faciliter leur exploitation.

• Améliorer continuellement les performances des traitements.

Environnement technique

• Data : Snowflake, Dataiku, Neo4j.

• Langages : SQL, Python, Cypher.

• Architecture : Medaillon, ELT, Data Mesh.

Profil recherché

1. Maîtrise avancée de Dataiku, SQL et Python
2. Bonne connaissance de Snowflake et de l'environnement Git
3. Expertise en modélisation de données (Data Mesh, Medaillon) et en industrialisation de pipelines
4. Familiarité avec les bases de données graphes (Neo4j) et le langage Cypher (atout)
5. Connaissance de l'écosystème Hadoop, Kafka ou Spark (atout)
6. Esprit analytique, rigueur et sens du collaboratif
7. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers (Fraude/LCB-FT)

À propos de Collective.work

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Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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