Les offres de “Collective.work”

Nouveau Collective.work

Data Engineer Databricks - Secteur ferroviaire - CDI

  • CDI
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Salaire: 50k€

Contexte


Dans le cadre du renforcement de ses activités Data sur des projets à forte criticité, AlgoviA recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) disposant d’une connaissance impérative du secteur ferroviaire, pour intervenir sur des environnements industriels complexes. Le poste est basé à Paris en CDI.


Missions


Au sein d’une équipe Data en structuration, vous interviendrez sur :



  • La conception et le développement de pipelines de données (ETL / ELT)

  • L’industrialisation et l’optimisation des traitements sous Databricks

  • L’intégration de données issues de systèmes de production (ERP, outils métiers, SI industriels)

  • La modélisation des données pour des usages analytiques et décisionnels

  • L’amélioration de la performance, de la qualité et de la fiabilité des flux

  • La collaboration avec les équipes métier (maintenance, production, pilotage)

  • La contribution à la structuration des standards Data


Outils & Environnement



  • Python

  • SQL

  • Databricks (expérience solide indispensable)

  • Architectures Data (data lake, pipelines, etc.)

  • Intégration de données issues de systèmes métiers

  • Outils d’ingestion (Talend, Airflow…) en complément


Conditions de travail



  • Localisation : Paris

  • Contrat : CDI

Profil recherché

  1. 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering
  2. Maîtrise confirmée de Python et SQL
  3. Expérience solide sur Databricks (indispensable)
  4. Bonne connaissance des architectures Data (data lake, pipelines, etc.)
  5. Expérience dans l’intégration de données issues de systèmes métiers
  6. Expérience significative dans le secteur ferroviaire (ex : maintenance, exploitation, production, SI métier)
  7. Sensibilité aux enjeux métiers et à la valorisation des données (BI, analyse)
  8. Expérience avec des outils d’ingestion (Talend, Airflow…)
  9. Connaissance des environnements industriels complexes
  10. Capacité à vulgariser et interagir avec des profils non techniques

À propos de Collective.work

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