Data Engineer Databricks - H/F - Freelance

Description de l'offre

📍 Région parisienne – 2 jours remote / semaine
📅 Démarrage : avril 2026

🎯 Contexte

Renforcement d’une équipe data au sein d’un grand groupe international, avec un fort enjeu d’industrialisation et modernisation des pipelines.

🚀 Missions

• Développer des pipelines de données robustes et scalables

• Optimiser les performances (coûts, temps de traitement)

• Industrialiser les workflows (CI/CD, versioning)

• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques

⚙️ Stack & environnement

• Data processing : Databricks, PySpark, SQL

• Data pipelines : Azure Data Factory (ETL / ELT)

• Data platform : Databricks Asset Bundles

• Dev & CI/CD : Git, Azure DevOps, GitHub

• AI-assisted dev : GitHub Copilot

• IDE : Visual Studio Code

• Cloud : environnement Azure

• Data practices : data lineage, partitionnement, optimisation

Profil recherché

🧠 Profil recherché

• Très bonne maîtrise de Databricks / PySpark / SQL

• Expérience en industrialisation data

• Bonne connaissance des pratiques CI/CD

• Anglais professionnel (contexte international)

💡 Les +

• Stack moderne & orientée industrialisation

• Exposition à des sujets data + AI

• Enjeux forts de scalabilité

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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