Data Engineer / Data Analyst Risques – Secteur Bancaire (H/F) - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Data Engineer / Data Analyst Risques – Secteur Bancaire (H/F)
📍 Île-de-France | 🏠 Télétravail hybride | 📅 ASAP | ⏳ Mission longue | 👨💻 5 ans d'expérience minimum
Contexte
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit.
Missions
Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...).
Recueillir et analyser les besoins métiers.
Identifier et qualifier les sources de données.
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Développer les traitements en Python et SQL.
Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe).
Environnement technique
AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot
Profil recherché
Profil recherché
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Data Analytics.
Excellente maîtrise de Python, SQL et AWS.
Solides capacités d'analyse et de manipulation de données.
Expérience obligatoire dans le secteur bancaire, idéalement sur les Risques de Crédit.
La connaissance de Cassiopée ou de la réglementation NDOD est un véritable plus.
Expérience des environnements Agile SAFe appréciée.
À propos de Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.
Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.
Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours