Data Engineer - Customer 360 - Freelance

Description de l'offre

Notre entreprise accélère sa transformation digitale avec pour ambition de devenir la plateforme numérique de référence du sportif qui permettra aux utilisateurs d'accéder à tout l'univers du sport en un clic (équipement, activités, coaching).

La connaissance de nos utilisateurs afin de personnaliser leurs expériences constitue un facteur clé de réussite dans la réalisation de notre ambition. C’est pourquoi le rôle majeur de l’équipe est de contribuer à l’accroissement de notre connaissance utilisateur et d’animer l’écosystème digital et physique autour de leurs performances clients.

Vous arriverez dans notre équipe actuellement constituée de :

• 2 Product Managers

• 1 Data Steward

• 1 Data Architect

• 6 Data Engineers

Profil recherché

En tant que Data Engineer, vous serez amené à travailler sur 2 produits gérés par l’équipe :

• User DNA : Fournir aux équipes de l'entreprise une vision à 360° de nos clients dans le datalake

• User Data Enrichment : Mettre en place des flux de données avec des partenaires afin de maximiser le potentiel de la connaissance client via notre plateforme Big Data

Vos responsabilités :

• Implémenter des solutions, à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner

• Vous documentez les règles de qualité décrites dans Collibra au préalable pour valider les datasets

• Vous partez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées

• Transformer la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform

• Répondre aux questions des utilisateurs ainsi que de l’équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition

• Être capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe

• Documenter les flux implémentés

• Contribuer à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development, etc.)

• Contribuer à notre communauté de Data Engineers

Compétences techniques souhaitées :

• Vous comptez déjà une expérience sur l'environnement Big Data d'AWS. Vous savez utiliser ses composants principaux (Lambda, Redshift, S3) ainsi qu'optimiser leurs performances.

• Vous avez déjà implémenté un framework de traitement distribué (PySpark/Scala).

• Vous avez déjà mis en place de l’ordonnancement via un outil d'orchestration via Airflow.

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours