Data Analyst Pricing - Lille - Freelance
Freelance Lille (Nord)
Description de l'offre
📊 Data Analyst Pricing – Mission freelance
🎯 Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement de sa stratégie pricing et de pilotage de la performance, notre client recherche un(e) Data Analyst Pricing pour structurer, analyser et valoriser ses données afin d’optimiser ses décisions commerciales.
Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métier (pricing, commerce, marketing) pour transformer la donnée en recommandations opérationnelles à fort impact.
🚀 Objectifs de la mission
Fiabiliser et structurer les données pricing
Produire des analyses actionnables pour optimiser la performance
Mettre en place et améliorer les outils de pilotage (dashboards)
Apporter une vision marché et concurrentielle
🧩 Périmètre & responsabilités
🔎 Analyse & recommandations
Réaliser des analyses pricing (élasticité, positionnement, performance produit)
Identifier des leviers d’optimisation (prix, marges, promos)
Formuler des recommandations concrètes et orientées ROI
🗂️ Data management
Collecter, nettoyer et consolider des données multi-sources
Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données
Structurer les datasets pour faciliter leur exploitation
📊 Reporting & dashboarding
Concevoir et maintenir des dashboards (KPI pricing, performance commerciale)
Automatiser les reportings
Assurer la lisibilité et l’adoption par les équipes métiers
🤝 Collaboration métier
Recueillir les besoins des équipes internes
Traduire les enjeux business en analyses data
Accompagner la prise de décision
🌍 Veille marché
Suivre les tendances pricing et les pratiques concurrentes
Identifier les opportunités et risques marché
📦 Livrables attendus
Dashboards de suivi de performance pricing
Analyses ad hoc et recommandations stratégiques
Documentation des datasets et des méthodologies
Reporting régulier auprès des parties prenantes
Profil recherché
🎯 Profil recherché
Hard skills
Solide expérience en data analyse orientée business / pricing
Excellente maîtrise d’Excel et d’un outil de dataviz (Power BI, Tableau…)
Bonne maîtrise de SQL (Python est un plus)
Capacité à manipuler des volumes de données importants
Soft skills
Forte orientation business et résultats
Esprit analytique et structuré
Capacité à vulgariser des sujets complexes
Proactivité et autonomie
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