Data Analyst - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 500-550
L'entreprise
Un grand groupe français du CAC 40, sur l'une de ses entités de distribution B2B. Structure établie, volumes de données importants, et une vraie dynamique d'industrialisation des projets IA.
Le contexte
L'équipe Data Science recrute son prochain Data Analyst. L'équipe réunit des Product Managers, des Data Scientists et des Data Analysts, et travaille sur des sujets à fort impact business : Pricing, Supply Chain, Marketing, Ventes, Crédit, Achats.
Le rôle : transformer la donnée en outils d'aide à la décision pour les métiers, et mesurer la valeur réellement créée par les projets Data & IA. Rattachement au Lead Tech de l'équipe, avec un contact direct et quotidien avec les métiers.
Les missions
Données
Construction des pipelines et des tables pour les analyses BI
Contribution à la gestion de la qualité de la donnée
Analyse
Analyses exploratoires et statistiques descriptives pour répondre aux problématiques métiers
Construction autonome de dashboards et d'indicateurs de performance (Power BI ou équivalent)
Identification proactive d'insights pour orienter les décisions business
Collaboration
Appui aux Data Scientists et Product Managers sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, exploration, enrichissement, jusqu'à l'accompagnement du déploiement
Échanges avec les équipes métiers pour cadrer les besoins et formuler des recommandations actionnables
Mesure de la performance
Suivi des résultats des modèles en test et en production (A/B tests, métriques de performance)
Analyse du ROI des projets
Pourquoi c'est intéressant
Une équipe déjà mature sur la mise en production de modèles
Des modèles à fort ROI, avec une culture de la mesure de l'impact
Des sujets stratégiques pour le groupe, sur des périmètres métiers variés
Profil recherché
Le profil
Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université) avec une spécialisation Data, BI ou Statistiques
2 à 5 ans d'expérience en Data Analyst, Business Analyst ou équivalent, en interaction directe avec des métiers
SQL : indispensable
Python : indispensable
Dataviz : Power BI idéalement
Une expérience d'accompagnement analytique sur des projets IA est un vrai plus
Esprit d'analyse et sens business, rigueur, capacité à mener plusieurs projets en parallèle
Bonne communication et capacité à vulgariser des sujets complexes
À propos de Collective.work
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Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.
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