Data Analyst / Analytics Engineer – Pricing & Product Data - Freelance

Description de l'offre

Dans le cadre du développement de produits Data à fort enjeu business, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant d’une véritable double compétence Data Analysis et Analytics/Data Engineering.

Vous interviendrez au cœur d’un écosystème Data orienté pricing et produit, en collaboration étroite avec des Product Managers, Data Scientists et Data Analysts.

La mission comporte deux dimensions complémentaires :

Data Analysis & Data Science

• Mener des analyses avancées permettant d’identifier des opportunités d’amélioration des produits et processus.

• Concevoir des frameworks d’analyse scalables afin de transformer des volumes importants de données en insights exploitables.

• Réaliser et analyser des A/B tests et tests statistiques.

• Exploiter et évaluer des modèles prédictifs afin d’accompagner les décisions métier.

• Analyser les mécanismes et processus de changement de prix afin d’en améliorer la compréhension et l’efficacité.

• Identifier et quantifier de nouvelles opportunités business ou produit.

• Transformer des problématiques métier complexes en insights clairs et actionnables.

• Communiquer efficacement les résultats grâce à la donnée et à la visualisation.

Analytics Engineering / Data Engineering

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Développer des transformations et modèles de données complexes en SQL.

• Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des flux de données.

• Travailler idéalement avec DBT pour la modélisation et la transformation des données.

• Utiliser Airflow pour l’orchestration des pipelines.

• Exploiter l'environnement Databricks / PySpark.

• Contribuer aux bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, qualité et maintenabilité du code.

Vous pourrez également contribuer au mentoring d’analystes plus juniors ainsi qu’à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe Data.

Profil recherché

Nous recherchons avant tout un profil capable de faire le lien entre analyse avancée, enjeux business et construction de la donnée.

Vous disposez idéalement d’au moins 3 ans d’expérience en Data Analysis ou sur un rôle hybride Data Analyst / Analytics Engineer.

Compétences indispensables :

• Excellent niveau SQL et capacité à construire des pipelines de données.

• Très bonne maîtrise de Python.

• Solides compétences en Data Analysis et statistiques : analyses descriptives, échantillonnage, tests statistiques, classifications, ACP…

• Expérience concrète des A/B tests.

• Bonne compréhension des modèles prédictifs et des méthodes permettant d’en mesurer la performance.

• Expérience avec Databricks et PySpark.

• Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de développement.

• Capacité à restituer des analyses complexes de manière claire et orientée décision.

• Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Une expérience avec DBT et/ou Airflow est particulièrement recherchée et constituera un véritable atout pour cette mission.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, curieuse et proactive, capable de comprendre rapidement des problématiques métier et de travailler avec des interlocuteurs Product, Data et Business.

Une forte appétence pour la résolution de problèmes, l’amélioration continue et les environnements Data modernes sera particulièrement appréciée.

À propos de Collective.work

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