Consultant IA Générative - Plateforme - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 550
Contexte
Dans le cadre du déploiement à grande échelle d’une plateforme d’IA générative basée notamment sur des solutions équivalentes à Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d’intervenir à la fois sur l’exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA.
La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d’utiliser quotidiennement l’IA générative : création d’agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents.
Le consultant interviendra en appui direct de l’équipe Produit afin de :
- Structurer et traduire les besoins utilisateurs ;
- Contribuer au backlog produit ;
- Développer et automatiser des outils d’administration et de suivi ;
- Exploiter les logs et KPI ;
- Accompagner les utilisateurs ;
- Identifier et traiter les irritants ;
- Industrialiser les cas d’usage liés à l’IA générative ;
- Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act.
Missions
Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA
- Contribuer à l’administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API.
- Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ;
- Exploiter les API équivalentes à Mistral / API REST afin d’automatiser les tâches d’administration ;
- Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ;
- Participer au traitement et à l’analyse des logs ;
- Mettre en place et suivre l’observabilité de la plateforme ;
- Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage.
Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l’amélioration de leurs agents IA.
- Participer à la création et l’amélioration d’agents IA ;
- Structurer les bibliothèques documentaires ;
- Concevoir et améliorer des prompts ;
- Mettre en œuvre des cas d’usage IA simples ;
- Qualifier et suivre les incidents et anomalies ;
- Résoudre les demandes d’assistance ;
- Rédiger des guides, procédures et bonnes pratiques.
Évolution du produit et amélioration continue
- Travailler en proximité avec l’équipe Produit afin de :
- Identifier et remonter les irritants utilisateurs ;
- Recueillir les besoins et opportunités d’amélioration ;
- Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d’acceptation et tests ;
- Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ;
- Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables.
- Travailler en proximité avec l’équipe Produit afin de :
Outils & Environnement
Techniques :
- API REST et JSON ;
- Développement de MCP (Model Context Protocol) ;
- Python et/ou Java ;
- Développement de scripts et outils d’administration ;
- Automatisation de traitements ;
- Traitement et analyse de logs ;
- Dashboards, KPI et reporting opérationnel ;
- Monitoring et observabilité.
Environnements :
- IA générative : solutions équivalentes à Mistral AI / Le Chat, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP.
- Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault.
- DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD.
- Monitoring : Datadog ou solution équivalente.
- Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique.
Compétences IA attendues
Bonne compréhension des principaux usages de l’IA générative en entreprise :
- Chatbots ;
- Agents IA ;
- Prompt engineering ;
- RAG ;
- Skills et outils ;
- Bibliothèques documentaires ;
- Connecteurs et MCP.
Compréhension des principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d’accès, sécurité et traçabilité.
Dimension produit et accompagnement
- Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ;
- Proposer des solutions techniques adaptées ;
- Contribuer efficacement à un backlog produit ;
- Accompagner des utilisateurs non techniques ;
- Faire preuve de pédagogie ;
- Produire une documentation claire et exploitable.
Compétences demandées
| Compétences | Niveau de compétence |
|---|---|
| Développement de MCP (Model Context Protocol) | Confirmé |
| API REST et JSON | Confirmé |
| Développement de scripts et outils d’administration | Confirmé |
Profil recherché
- Bonnes compétences en API REST et JSON
- Expérience en développement de MCP (Model Context Protocol)
- Maîtrise de Python et/ou Java
- Compétences en développement de scripts et outils d’administration
- Capacité à automatiser des traitements
- Expérience en traitement et analyse de logs
- Connaissance des dashboards, KPI et reporting opérationnel
- Maîtrise du monitoring et de l’observabilité
- Bonne connaissance des environnements IA générative (Mistral AI / Le Chat ou équivalents), agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP
- Connaissance des environnements Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault
- Compétences en DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD
- Expérience avec des outils de monitoring comme Datadog ou équivalent
- Maîtrise des outils de gestion de projet et documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique
- Bonne compréhension des usages de l’IA générative en entreprise : chatbots, agents IA, prompt engineering, RAG, skills, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP
- Connaissance des limites et contraintes des agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d’accès, sécurité et traçabilité
- Capacité à comprendre et reformuler un besoin utilisateur
- Capacité à proposer des solutions techniques adaptées
- Capacité à contribuer efficacement à un backlog produit
- Compétences en accompagnement d’utilisateurs non techniques et pédagogie
- Capacité à produire une documentation claire et exploitable
À propos de Collective.work
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