Business Analyst Dataiku / IA Générative – Studio IA (H/F) - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 600-680
Contexte de la mission
Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA, vous intervenez sur la mise en place d’un POV Studio IA, une plateforme visant à industrialiser les usages Data Science et IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire.
Le périmètre couvre :
Une plateforme Data Science basée sur Dataiku
L’accès aux données du SI
Des briques MLOps pour industrialiser les modèles
Un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative
Vous êtes au cœur de la Squad Agile, en interface directe entre les métiers, la Data et les équipes techniques.
Missions
1. Conception fonctionnelle du Studio IA
Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme POV Studio IA
Définir les parcours utilisateurs et les cas d’usage IA
Intégrer les contraintes liées aux données, MLOps et LLM
Garantir la cohérence entre besoins métiers et capacités techniques
2. Recueil des besoins & cadrage
Animer les ateliers avec les métiers
Formaliser les besoins en user stories détaillées
Prioriser les fonctionnalités en lien avec les enjeux business
3. Pilotage fonctionnel & Agile
Gérer le backlog produit dans Jira
Suivre l’avancement des développements
Ajuster les priorités avec le Product Owner et le Chef de projet
Participer aux rituels Agile
4. Collaboration avec les équipes techniques
Rédiger les spécifications fonctionnelles
Travailler étroitement avec Data Engineers et développeurs
S’assurer de la faisabilité technique des solutions proposées
5. Tests & validation
Définir les stratégies de tests fonctionnels
Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY)
Exécuter les tests et valider les fonctionnalités
Suivre les anomalies
6. Conduite du changement & accompagnement
Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du Studio IA
Produire les supports de formation et documentation
Assurer l’assistance fonctionnelle post-déploiement
7. Gestion des risques & conformité
Réaliser les analyses de risques métiers
Intégrer les contraintes SSI, conformité et juridique
Appliquer les exigences réglementaires : RGPD
Garantir la sécurité et l’éthique des usages IA
8. Amélioration continue
Collecter les retours utilisateurs
Analyser les usages de la plateforme
Ajuster les priorités et enrichir les fonctionnalités
Environnement technique
Data Science : Dataiku, Python
IA Générative : LLM (architecture, intégration, cas d’usage)
Data : SQL / HQL
MLOps : concepts d’industrialisation des modèles
Outils : Jira, XRAY
Méthodologie : Agile
Contexte : SI bancaire, Data & IA
Accès aux données
Accès à des données à caractère personnel via la plateforme Studio IA (production)
Respect des exigences de sécurité, confidentialité et conformité
Profil recherché
Profil recherché
Compétences techniques
Expertise forte sur Dataiku (critère éliminatoire)
Expérience sur des projets Data / Big Data / IA
Bonne compréhension des concepts IA générative et LLM
Maîtrise des pratiques MLOps (cycle de vie des modèles)
Compétences en SQL / HQL et manipulation de données
Expérience en tests fonctionnels (plans de tests, XRAY)
Maîtrise des méthodes Agile (Jira, backlog, user stories)
Compétences fonctionnelles
Capacité à identifier et structurer des cas d’usage IA à valeur métier
Bonne compréhension des enjeux ROI liés à la Data & IA
Expérience en conduite du changement sur des plateformes Data
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