Architecte IA Générative Sénior - Freelance

Description de l'offre

Contexte

La mission est basée à Toulouse, au sein d’une grande organisation nationale, avec un fonctionnement hybride comprenant 2 jours de télétravail par semaine.

Missions

• Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d’architecture et de solutions


• Comparer les technologies et analyser les retours d’expérience


• Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents


• Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns


• Participer aux développements et expérimentations internes du département d’architecture


• Accompagner la mise en place d’une infrastructure IAGen on-premise


• Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement


• Développer et déployer des outils internes exploitant l’IAGen

Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d’architecture, la standardisation des bibliothèques d’outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.

Outils & Environnement

• Architecture


• Java


• Large Language Model (LLM)


• MCP


• Python


• RAG

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Toulouse


• 2 jours de télétravail par semaine


• Date de démarrage : ASAP


• Anglais professionnel obligatoire


• Séniorité requise : plus de 10 ans d’expérience dans l’architecture technique et expertise en intelligence artificielle générative et industrialisation des solutions

Profil recherché

1. Vous justifiez de plus de 10 ans d’expérience dans l’architecture technique
2. Expertise solide sur les sujets d’intelligence artificielle générative et d’industrialisation des solutions
3. Maîtrise des écosystèmes de modèles génératifs et leurs outils d’industrialisation
4. Connaissance des stacks open source dédiées à l’IAGen
5. Maîtrise des architectures RAG, des agents, des MCP, des prompts et des skills
6. Compréhension des problématiques de fiabilité des modèles : hallucinations, évaluation et indices de confiance
7. Expérience avec les environnements de développement en Java, Angular, Python, Go et/ou Rust
8. Connaissance des pratiques CI/CD, de déploiement et d’exploitation d’infrastructures on-premise
9. Capacité à formaliser des patterns, anti-patterns, architectures de référence et exigences non fonctionnelles
10. Qualités personnelles : autonome, rigoureux et force de proposition
11. Capacité à rechercher l’information, synthétiser des sujets complexes et faire avancer les travaux dans un environnement exigeant
12. Compétences en communication, travail en équipe et alerte rapide en cas de difficulté

À propos de Collective.work

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