Analytics Engineer Senior - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
Une grande entreprise pharmaceutique développe leur assistant GenAI interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs. Aujourd'hui, la donnée est captée de façon fragmentée : GTM (Google Tag Manager)/GA4 (Google Analytics 4) → BigQuery côté frontend, OpenTelemetry → Datadog côté backend. L'objectif de la mission est de construire un pipeline de données analytics propre et fiable, de la donnée générée par Concierge jusqu'à sa consommation dans Snowflake.
Missions
Définir le tracking plan, les data contracts et le data model
Garantir un tagging et une identité cohérents entre les sources (utilisateur, équipe/GBU, cas d'usage, agent, outil, modèle, tokens, coût, etc.)
Consolider et modéliser la donnée dans Snowflake
Implémenter les transformations, pipelines et contrôles de qualité de données
Rendre la donnée fiable et facilement consommable via l'agent Talk-to-Data de Snowflake et/ou des applications analytiques type Streamlit
Exemple de cas d'usage cible : pouvoir répondre facilement à des questions comme "Qui génère des slides avec Concierge, pour quelles activités, depuis quelles équipes, et à quel coût ?"
Compétences requises
Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on
GA4 / GTM, BigQuery
Snowflake, dbt, SQL avancé
Compétences appréciées
Airflow
Datadog / OpenTelemetry
Streamlit
Informations pratiques
Lieu : Paris
Rythme : 3 jours de présentiel/semaine (lundi à mercredi), 2 jours de télétravail
Type de contrat : Freelance / régie
Durée : mission longue
Démarrage : ASAP
Profil recherché
- Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on
- Maîtrise de GA4 / GTM, BigQuery
- Compétences avancées en Snowflake, dbt, SQL
- Connaissances appréciées en Airflow
- Expérience avec Datadog / OpenTelemetry
- Compétences en Streamlit
À propos de Collective.work
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