Analytics Engineer — Data Enablement | Lille (Roubaix) - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 500

Le contexte

Nous accompagnons une grande organisation financière dans la structuration et la montée en compétence de sa filière Data autour d'une modern data stack. Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes, avec une mission à double dimension : technique et pédagogique.

La mission

Au sein d'une équipe data structurée, vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pratiques et la montée en compétence collective :

• Développer et maintenir des modèles dbt en suivant les standards de l'équipe

• Contribuer à la création de templates, conventions de nommage et bonnes pratiques de développement

• Participer à l'élaboration et à l'animation de parcours de formation à destination d'une centaine de collaborateurs internes (data analysts, métiers, équipes tech)

• Produire des supports pédagogiques clairs et accessibles (tutoriels, wiki, best practices)

• Travailler en lien avec les pipelines Airflow et les workflows GitLab CI

Profil recherché

Le profil recherché

• Maîtrise de dbt, idéalement en environnement professionnel ou sur projet personnel significatif

• Connaissance d'Airflow et d'un environnement data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou autre)

• Notions de GitLab et de bonnes pratiques de versioning

• Réelle appétence pour la transmission et la pédagogie : vous aimez expliquer, documenter et former

• À l'aise à l'oral, capable d'adapter votre discours selon le niveau technique de votre audience

Les conditions

• Localisation : Roubaix — 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine

• Profil junior à confirmé accepté selon l'expérience sur dbt

• Début de mission en septembre 2026

• Durée : 1 an

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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