Les offres de “Collective.work”

Nouveau Collective.work

AI/ML Engineer (H/F) - CDI

  • CDI
  • Paris (Paris)
  • Marketing

Description de l'offre

Salaire: 60-75k€

Au sein d’une équipe tech à taille humaine (4 personnes) et dans une organisation très horizontale, vous prendrez le full ownership de la brique AI/ML de la plateforme. À la croisée de la R&D algorithmique, du traitement de données en temps réel et de la mise en production, vous développerez les modèles cœurs qui guident les décisions opérationnelles de nos clients. Au quotidien, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir et modéliser : Développer des algorithmes de Machine Learning de pointe appliqués à des séries temporelles complexes et des données géospatiales.

  • Industrialiser et déployer (MLOps) : Assurer la mise en production, le suivi des performances et le réentraînement automatisé de vos modèles.

  • Exploiter la data temps réel : Traiter et analyser de larges volumes de données aéronautiques récoltées en continu.

  • Garantir la valeur métier : Déployer des solutions concrètes ayant un impact direct et mesurable sur les opérations de géants de l'aérien (Air France, British Airways, Iberia, Vueling...).

  • Faire évoluer le produit : Être le/la référent(e) technique sur la partie IA/ML tout en travaillant main dans la main avec le Lead Engineer et le CTO (qui gèrent l'architecture globale et le backend).

Profil recherché

  • Formation : Diplôme d'une Grande École d'Ingénieurs Top 6 (Polytechnique, CentraleSupélec, Mines Paris, Télécom Paris, Ponts, Centrale Lyon) ou Master de référence en Data/IA (Master MVA, Dauphine, Imperial College, Oxford, UCL...).

  • Expérience : 2 à 3 ans d'expérience professionnelle minimum (hors stages et alternances

  • Expertise Séries Temporelles : Pratique obligatoire et maîtrisée de la prévision/modélisation sur séries temporelles (Time Series).

  • Compétences techniques :

    • Python parfaitement maîtrisé (seul prérequis strict).

    • Expérience concrète sur le cycle MLOps (entraînement, déploiement en production, CI/CD, réentraînement).

  • Un plus apprécié : Connaissances en théorie des graphes, modèles géospatiaux ou finance quantitative.

  • Soft skills & Mindset : Esprit d'équipe, autonomie, envie de prendre de la hauteur et de monter rapidement en responsabilités (management).

  • Langues : Français courant / C2 impératif.

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours

Faire de chaque avenir une réussite.
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