AI Engineer / Prompt Engineer – RAG & GenAI (Banque) - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Dans le cadre du développement de ses capacités en IA Générative, un grand groupe bancaire (BPCE) recherche un AI Engineer / Prompt Engineer pour intervenir sur des projets de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) à destination des centres de relation client (CRC).
Vous intégrerez un centre d’expertise Data & IA composé d’une équipe de data scientists, avec pour objectif de concevoir et industrialiser des solutions d’assistants conversationnels.
Vos missions :
Analyse des cas d’usage métier autour de l’IA générative
Conception et amélioration de solutions RAG
Développement et optimisation de chatbots / assistants conversationnels
Prompt engineering et tuning des modèles
Évaluation des performances des modèles (LLM, RAG)
Participation au cadrage et au suivi des projets
Veille technologique et partage des bonnes pratiques
Vous évoluerez dans un environnement structuré avec une plateforme interne existante (pas de build from scratch), avec des enjeux forts autour de la qualité, performance et industrialisation.
Profil recherché
3 à 6 ans d’expérience en Data / IA
Expérience concrète sur des projets RAG / LLM / IA Générative
Maîtrise du prompt engineering et des problématiques associées
Bon niveau en développement (Python principalement)
Connaissance des architectures API et intégration de services IA
Sensibilité produit et capacité à comprendre les enjeux métier
Plus :
Expérience en environnement bancaire ou CRC
Connaissance des solutions Speech-to-Text (STT)
Expérience MLOps / industrialisation
Compétences clés
Must-have :
Python
LLM / RAG
Prompt engineering
APIs REST
Méthodologies agiles
Nice-to-have :
MLOps / CI-CD
Conteneurisation (Docker)
Outils d’évaluation / benchmark IA
STT / NLP avancé
À propos de Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.
Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.
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