Senior Data Engineer
Paris (Paris)
Description de l'offre
Au sein de la Data factory, dans une organisation orientée produit , vous êtes au cœur de la conception, du pilotage technique et de la qualité des développements data pour les domaines Client & Digital .
Vous garantissez la robustesse et la performance des pipelines de données et accompagnez trois squads ( BI, AI, Ad Hoc ) dans l'adoption des bonnes pratiques de développement, d'orchestration et de déploiement.
Votre rôle s'articule autour de quatre piliers majeurs :
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Communauté d'expertise : Participation active au design authority ainsi qu’au partage de bonnes pratiques eu sein de l’entité.
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Framework & Plateforme : Contribution à l'évolution de la plateforme et au framework, en lien avec le Plateforme Owner.
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Delivery & Excellence Opérationnelle : Collaboration directe avec l'IT Data Domain Lead pour assurer la qualité de l'exécution.
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Innovation : Intervention sur des cas d'usage variés (BI, ML, AI/GenAI).
L'IMPACT QUE VOUS CREEZ CHEZ CHANEL
Solution Architecture & Design
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Concevoir et faire évoluer les pipelines de collecte et de transformation de données.
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Définir et mettre en œuvre les standards de modélisation.
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Garantir la bonne séparation des environnements de données (Bronze / Silver / Gold / Platinium).
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Contribuer à la définition de la roadmap technique.
Encadrement technique & Delivery
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Encadrer techniquement les Data Engineers (revues de code, bonnes pratiques, etc.).
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Piloter la qualité des développements, le respect des normes de versioning et des processus CI/CD.
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Superviser les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données dans une architecture médaillon.
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Participer activement à la livraison des produits (industrialisation, migration, refactorisation).
Outillage & Automatisation (DevOps)
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Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD.
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Assurer la supervision et le monitoring des jobs.
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Contribuer à la mise en œuvre et à la bonne exécution des pratiques DataOps, FinOps & SecOps.
Support à l’exécution & Résolution de problèmes
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Analyser et supporter la résolution des risques techniques majeurs (incident, performance, qualité).
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Aider les développeurs et partenaires à résoudre les problématiques complexes.
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Assurer une veille constante sur les évolutions technologiques et proposer des innovations adaptées.
Collaboration & Alignement avec les parties prenantes
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Travailler avec les équipes Corporate, Divisions, Régions et Marchés pour assurer la cohérence et l'adoption des solutions.
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Participer à la définition des données nécessaires par projet (CRM, eCommerce, Media, PLM, ERP…).
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Vulgariser les concepts techniques auprès des équipes métier et des partenaires internes.
CE QUE VOUS APPORTEZ
Formation et connaissances
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Expérience : 6 an minimum en Data Engineering, dont au moins 2 ans dans un rôle de Lead Technique.
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Formation : Bac +5 (École d’ingénieur ou Université – Informatique / Data / Systèmes d’information).
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Expertise Technique : Excellente maîtrise du cycle de vie des données, des concepts CI/CD, de Spark et du développement Python.
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Environnement : Maîtrise de l'écosystème Azure / Microsoft Fabric / PowerBI et MS BI.
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Compétences annexes : Bonnes notions en Software Development.
Soft Skills
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Leadership technique et capacité à fédérer les équipes.
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Curiosité technologique et intérêt fort pour le business sous-jacent.
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Orientation solution et culture de l’amélioration continue.
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Excellentes capacités de communication et sens de la vulgarisation.
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Aisance confirmée dans un environnement international et agile.
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Langues parlées : Français et Anglais
De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes et s’engage à traiter équitablement chaque candidature.
Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du processus qui rythmeront votre recrutement.