Data Scientist (Lyon CDI) H/F

Description de l'offre

Vos missions

Dans le cadre de sa transformation numérique, Cegid recrute un(e) data scientist pour son équipe Data au sein de la Direction des Technologies :

En tant que véritable passionné(e) par la Data, vous souhaitez apporter et développer vos compétences dans un groupe qui considère la donnée comme un actif essentiel au développement de ses offres et à sa croissance sur ses marchés cibles.

Le groupe Cegid est à la recherche d'un(e) candidat(e) doté(e) d'une vraie orientation business, d'une solide expérience technique dans le monde des technologies Big Data et d'une maitrise des algorithmes de machine learning.

Vos missions s'articuleront autour de 3 domaines principaux :

Architecture des données :

- Participer à la conception, la sélection et la mise en place d'architectures Big Data dans le cloud en relation avec les équipes R&D

- Proposer des scénarii d'architecture de données dans le cloud pertinent et fiable selon les natures et formes de données techniques ou métiers

- Assurer une veille technologique en matière d'architecture de données massives et animer une communauté d'experts internes.

- Représenter le point de contact de référence auprès des fournisseurs et partenaires sur toutes les questions technologiques relatives aux solutions d'architecture Big Data

Sciences des données :

- Identifier, collecter, préparer, transformer, nettoyer, croiser et modéliser des ensembles de sources de données internes ou externes, structurées ou non structurées

- Imaginer, coder, programmer, développer, tester et industrialiser les modèles prédictifs (algorithmes de machine learning) sur de larges volumes de données

- Assurer les travaux d'anonymisation des données indispensables à la production de nouveaux services disponibles dans le cloud

- Être le garant de la pertinence et la performance des modèles prédictifs

Business des données :

- Travailler en interaction avec les directions Technique, Offre, Plateforme SaaS et Marketing sur des projets Big Data en traduisant les problématiques métiers en solutions data centric sous forme de nouveaux services cloud

- Comprendre, intégrer les besoins et contraintes métiers comme technologiques.

- Être force de proposition et imaginer les contributions possibles des sciences de données aux opportunités de développements commerciaux

Profil recherché

Vos Forces

Vous avez entre 3 et 5 ans d'expériences dans les activités Big Data d'une entreprise qui place les données comme le moteur de son activité.

Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs avec une spécialité Big Data ou d'un Master en Informatique/Data Science à l'Université avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, économétrie.

Compétences :

- Expertise dans la constitution et l'exploitation de bases de données à grande échelle issue des technologies Big Data

- Expertise dans l'exploitation statistique des données et en machine learning sur de larges volumes de données

- Maitrise des outils d'analyse statistiques et machine learning (R, SPSS ou Dataiku)

- Maitrise des distributions Big Data (Spark, Cloudera, Hortonworks…), No SQL (Mongo DB, HBase, Neo4j, Cassandra…) et relationnelles (Microsoft, IBM)

- Maîtrise du langage de scripting Python

- Maitrise du langage de programmation Java

- Connaissance des formats de fichiers type XML et JSON

- Connaissance des solutions de BI et Datavisualisation (Microstrategy, D3 JS)

- Connaissance d'outils de traitement de données Open Source ( Gephi , QGIS , Open Refine …)

- Connaissance des outils de web scraping ( Scrapy , Beautiful Soup ou rvest …)

- Anglais courant

Qualités :

Nous apprécions les candidats dont les qualités reconnues sont les suivantes :

- Pragmatisme et simplicité

- Adaptabilité et agilité

- Professionnalisme et rigueur

- Orienté business

- Créatif et ingénieux

- Capacités de communication

- Curiosité, envie de créer et d'innover

- Esprit d'équipe en mode collaboratif

- Esprit entrepreneurial affirmé et force de proposition

- Gestion du stress