La visualisation scientifique est désormais un outil de communication, de compréhension et d'analyse de résultats rendu incontournable pour la modélisation et la simulation. Elle est basée en particulier sur des méthodes de fouille, de corrélations ou de réduction de dimension. L'analyse topologique des données est l'une des approches émergentes dans le champ scientifique mais peu accessible aux communautés d'utilisateurs. Analyse topologique (TTK, VisIt) : le travail consistera à investiguer des représentations de données innovantes exploitant une analyse topologique pour faciliter la recherche de caractéristiques métiers (arbre de contours, simplification topologique, graphe de persistance). L'objectif est de capitaliser des traitements en sortie des codes de calculs pour faciliter la visualisation. La bibliothèque TTK pour analyse topologique et VisIt pour l'affichage et la manipulation seront utilisés. Les traitements à implémenter seront à positionner au bon niveau entre les codes de calculs et les outils de visualisation. Représentations alternatives : selon la complexité des données et les besoins des utilisateurs, des représentations alternatives doivent être proposées. Le candidat investiguera différentes méthodes de représentations 1D, 2D et 3D stéréoscopiques. Ces représentations seront : des rendus réalistes réalisés avec un couplage aux outils de l'infographie (blender), des représentations interactives avec des manipulations de résultats au sein des navigateurs Internet (blender4web, HTML5), des représentations multivariées utilisant des outils de la visualisation d'information (D3.js), des rendus immersifs utilisant la stéréoscopique pour faciliter la compréhension 3D des données (3D).