L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique de pointe pour caractériser le tissu cérébral sain et pathologique. Cependant, les possibilités offertes par l’IRM sont limitées par la durée des examens et la sensibilité au mouvement. De nouvelles méthodes développées in situ permettent d’accélérer l’acquisition, d’améliorer la résolution des images et d’obtenir des informations quantitatives plus pertinentes et spécifiques aux tissus pathologiques. En parallèle, les méthodes de reconstructions associées nécessitent l’utilisation d’algorithmes complexes et performants. Pour intégrer ces technologies émergentes dans les études de cohortes sur le vieillissement cérébral et les maladies neurodégénératives actuelles, enjeu majeur de notre société, il est indispensable de développer des outils robustes, opérationnels et de les rendre accessibles à tous les utilisateurs.

Récemment, un logiciel open source, appelé Gadgetron, a été proposé pour externaliser la reconstruction des images tout en garantissant leur disponibilité à la console IRM en post-reconstruction. Cet environnement permet de développer rapidement des prototypes en s’appuyant sur la richesse des langages courants : Python, Matlab et C++ et leurs bibliothèques respectives.

Suite à l’installation récente de l’environnement Gadgetron sur les IRM 3T et 7T de NeuroSpin, le candidat aura pour mission d’y intégrer les algorithmes de reconstruction récemment développés dans le laboratoire afin de les rendre fonctionnels, fiables et accessibles sur les consoles d’acquisition IRM. De plus, de nouvelles méthodes de reconstruction pourront être développées et évaluées pour répondre aux besoins des diverses techniques d’acquisition en place au laboratoire.

En cas de succès, ces outils seront utilisés dans les différents protocoles de recherche ouvrant ainsi de nouvelles voies d’études cliniques et neuroscientifiques pour le futur.