Stage en imagerie à haute résolution H/F
Stage Saclay (Essonne) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2019-8042Description de l'unité
NeuroSpin possède l'une des plus belles plateformes d'imagerie par résonance magnétique nucléaire au monde. Elle possède en particulier pour l'imagerie du cerveau humain des IRM à 3 Tesla, 7T et très bientôt le premier IRM à 11.7T. Ces IRMs à ultra haut champ magnétique (UHC) sont susceptibles d'apporter des informations nouvelles et inaccessibles aux IRMs utilisés couramment à l'Hôpital.
Délai de traitement
2 mois
Description du poste
Domaine
Electromagnétisme, génie électrique
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage en imagerie à haute résolution H/F
Sujet de stage
Imagerie à haute résolution de l'hippocampe chez l'Homme avec la séquence 3D turbo spin echo
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
L'hippocampe est une structure paire du télencéphale des mammifères importante pour la mémoire, la navigation spatiale et pour le système limbique. Chez l'homme, il se situe dans le lobe temporal médian, sous la surface du cortex (cf. Figure 1). L’hippocampe possède un grand nombre de sous-structures qui se distinguent notamment par les différents types de neurones qu’elles contiennent et par les nombreuses connections qu’elles établissent vers d’autre régions cérébrales. Le disfonctionnement de l’hippocampe est à l’origine de la forme la plus courante de l’épilepsie chez l’homme. L’altération de ses fonctions est considérée également comme un facteur de la maladie d’Alzheimer et d’autres formes de démences. Cette structure est encore impliquée dans certains troubles psychiatriques tels que la dépression. Or, bien que connues, ces altérations (scléroses) présentent une grande variabilité et leur implication dans les troubles cités, mal comprises.
Pour faire face à cet enjeu, la communauté neuroscientifique cherche à obtenir de manière non invasive et sans effet indésirable pour le patient une anatomie précise de l’hippocampe grâce à l’imagerie par résonance magnétique (IRM). Grâce l’augmentation supra-linéaire du rapport signal sur bruit (SNR) avec le champ magnétique (B0), L‘IRM à très haut champ, est ainsi particulièrement visée. L’augmentation du SNR avec le champ magnétique peut en effet être mise à profit pour augmenter la résolution des images et constitue ainsi une opportunité d’améliorer le pouvoir de détection de malformations ou altérations de l’hippocampe.
A partir de la séquence 3D-turbo spin echo (TSE), on se propose d’implémenter une méthode de réduction de champ de vue. Cette technique permettra de limiter l’acquisition d’image à une boîte contenant l’hippocampe et ainsi d’atteindre une haute résolution isotrope dans un temps d’acquisition restreint. La technique sera validée expérimentalement avec des acquisitions sur fantôme puis chez l’homme sur un sujet sain. Le candidat bénéficiera de l’appui de spécialistes en séquence IRM pour prendre en main l’environnement de développement de séquence et pour réaliser les expériences d’IRM sur l’imageur à 7T.
Moyens / Méthodes / Logiciels
langages C/C++, Python et MatLab
Profil recherché
Profil du candidat
Le(La) candidat(e) est un(e) étudiant(e) de deuxième année de Master avec une spécialisation en imagerie médicale, ou ayant un parcours dans les sciences de l'ingénieur, avec un goût prononcé pour la physique, les mathématiques appliquées et la programmation. Une connaissance des langages C/C++, Python et MatLab est souhaitée. Une bonne compréhension de l'anglais à l'écrit est indispensable. Le candidat montrera à travers la réalisation de ce projet de stage un intérêt pour la recherche dans le domaine de l'IRM appliquée aux neurosciences.