Offers “CEA”

days ago CEA

Stage BAC+5 Prévision demande énergétique H/F

  • Stage
  • Le Bourget-du-Lac (Savoie)

Job description

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2020-14546

Description de l'unité

"Basé principalement à Grenoble et Chambéry, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies nouvelles et les Nanomatériaux (Liten) est un acteur majeur de la recherche européenne entièrement dédié aux nouvelles technologies de l'énergie.
Unité du LITEN, le Département des technologies thermiques, bio-ressources et hydrogène a pour mission de développer la filière hydrogène et piles à combustibles, d'étudier les procédés de production d'énergie ou de combustibles et d'explorer et promouvoir les usages innovants et efficients de la chaleur.
Dans un environnement à la pointe de la technologie, vous évoluez au sein de notre Service Systèmes Energétiques pour les Territoires et l'Industrie. Avec ses 2 laboratoires, ce service est chargé de porter l'ensemble de l'activité systèmes énergétiques d'un point de vue technologique, de développer des méthodologies d'études, de capitalisation de modèles des briques technologiques et d'outils logiciels ainsi que de mettre en place et de suivre des projets de démonstration.
Vous avez l'opportunité d'apporter votre contribution à la mission du Laboratoire des Systèmes Energétiques et Démonstrateurs : réaliser des études technico-économiques ; développer des méthodologies d'études et de suivi, ainsi que des outils de conception, gestion et pilotage de réseaux multivecteurs intelligents ; apporter un suivi aux démonstrateurs, développer des méthodologies associées, et des outils de suivi et d'analyse de données."

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage BAC+5 Prévision demande énergétique H/F

Sujet de stage

Comparaison d'algorithmes d'apprentissage supervisé / incrémental pour la prévision de la demande et l'optimisation des systèmes énergétiques

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Missions :


Dans le cadre des travaux concernant l'optimisation des systèmes énergétiques (réseaux de chaleur, smart grid), la prévision de la demande joue un rôle primordial. En l'état actuel des connaissances, de très bonnes performances peuvent être atteintes, à condition de disposer d'un historique de données conséquent et fiable.

Dans ce contexte, le/la stagiaire aura pour mission de :
- Comparer la sensibilité de différents algorithmes à la présence d'erreurs dans les données d'entrée
- Evaluer le potentiel d'un algorithme d'apprentissage incrémental pour améliorer les prévisions à mesure que de nouvelles données sont disponibles
- Etudier les techniques de visualisation permettant une meilleure compréhension des résultats (e.g. [1], [2])

Ces travaux pourront bénéficier de données issues d'installations réelles recueillis depuis plusieurs années au cours de différents projets.

Poste basé sur le site du Bourget du Lac


Pour postuler, merci d'envoyer CV + LM à :yacine.gaoua@cea.fr

Ideal candidate profile

Profil du candidat

Stage pour la validation d'un BAC+5

"Compétences scientifiques : Energétique, Thermique, Statistiques/probabilités, Modélisation, Programmation
Connaissances : optionnelles : Apprentissage automatique, Visualisation, t-SNE

Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, sens de l'analyse, esprit d'équipe, autonomie,"

[1] https://rstudio.com/resources/rstudioconf-2020/data-visualization-and-designing-ai/ [2] https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_t-SNE