Missions :

Avec la croissance exponentielle des puissances de calcul, notamment en raison de l'IA et du calcul haute performance, les approches traditionnelles de refroidissement des puces par air et par liquide monophasique atteignent leurs limites thermiques. Les densités de puissance à l'échelle de la puce peuvent désormais dépasser 300 W/cm², exigeant des systèmes de gestion thermique plus performants. Les techniques de refroidissement diphasique exploitent la chaleur latente de vaporisation pour obtenir un transfert thermique hautement efficace. Bien que prometteuses, ces méthodes présentent des défis importants pour la modélisation et la compréhension du comportement d'ébullition à petite échelle. Ce stage a pour objectif de développer un modèle CFD pour les applications de refroidissement diphasique à l'échelle de la puce pour les data centers à haute densité de puissance. Le stage débute par une étude bibliographique sur les stratégies de refroidissement diphasique, suivie du choix d'un cas d'étude pertinent. Un modèle CFD est ensuite développé sous ANSYS Fluent et validé avec les données expérimentales.