Les offres de “CEA”

Expire bientôt CEA

Post-doc/CDD image processing/deep learning. H/F

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

Référence

2020-12289

Description de la Direction

Situé à Grenoble au cœur d'un environnement scientifique, industriel et universitaire très riche, notre département de recherche est spécialisé dans la création et le développement de nouvelles technologies adressant les enjeux sociétaux dans les domaines de la biologie, la santé, l'environnement et la sécurité (intelligence artificielle, santé connectée, etc).
Forts de nombreux partenariats industriels et académiques, nous avons un savoir-faire unique issu d'une culture de l'innovation et avons pour mission de produire et transférer nos technologies à l'industrie et au monde de la santé.

Description de l'unité

At CEA-Leti we have validated a video-lens-free microscopy platform by performing thousands of hours of real-time imaging observing varied cell types and culture conditions (e.g.: primary cells, human stem cells, fibroblasts, endothelial cells, epithelial cells, 2D/3D cell culture, etc.). And we have developed different algorithms to study major cell functions, i.e. cell adhesion and spreading, cell division, cell division orientation, and cell death.

Au CEA-Leti, nous avons validé une plateforme de vidéo-microscopie sans lentille vidéo en enregistrant des milliers d'heures de cultures cellulaires. Et nous avons développé différents algorithmes pour étudier les fonctions cellulaires majeures, à savoir l'adhésion, la motilité, la division cellulaire et la mort cellulaire.

Description du poste

Domaine

Santé

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Post-doc/CDD image processing/deep learning. H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

12

Description de l'offre

The research project of the post-doc is to extend the analysis of the datasets produced by lens-free video microscopy. The post-doc will assist our partner in conducting the experimentations and will develop the necessary algorithms to reconstruct the images of the cell culture in different conditions. In particular, we will challenge the holographic reconstruction algorithms with the possibility to quantify the optical path difference (i.e. the refractive index multiplied by the thickness). Existing algorithms allow to quantify isolated cells. They will be further developed and assessed to quantify the formation of cell stacking in all three dimensions. These algorithms will have no Z-sectioning ability as e.g. confocal microscopy, only the optical path thickness will be measured.

Le projet de recherche du post-doc est d'étendre l'analyse des ensembles de données produites par la microscopie vidéo sans lentille. Le post-doc assistera notre partenaire dans la conduite des expérimentations et développera les algorithmes nécessaires pour reconstruire les images de la culture cellulaire dans différentes conditions. En particulier, les algorithmes de reconstruction holographique devront être à même de quantifier sur des échantillons cellulaires la différence de chemin optique (c'est-à-dire l'indice de réfraction multiplié par l'épaisseur). Les algorithmes existants permettent de quantifier les cellules isolées. Ils seront développés et évalués pour quantifier la formation de l'empilement cellulaire dans les trois dimensions. Ces algorithmes n'auront aucune capacité de sectionnement en Z comme par exemple la microscopie confocale, seule l'épaisseur du chemin optique sera mesurée

Profil recherché

Profil du candidat

We are looking people who have completed a PhD in image processing and/or deep learning with skills in the field of microscopy applied to biology.

Nous recherchons des personnes ayant obtenu un doctorat en traitement d'images et / ou en deep learning avec des compétences dans le domaine de la microscopie appliquée à la biologie.

Faire de chaque avenir une réussite.
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